ระบบเรียกพยาบาล: โซลูชันที่เหมาะสมที่สุด

การเพิ่มความปลอดภัยและการสื่อสารของผู้ป่วยด้วยระบบเรียกพยาบาล

บทบาทสำคัญของระบบเรียกพยาบาลในการดูแลผู้ป่วย

ระบบเรียกพยาบาลในปัจจุบันได้กลายเป็นเหมือนกระดูกสันหลังของการดำเนินงานในโรงพยาบาลในยุคปัจจุบัน สถานพยาบาลส่วนใหญ่รายงานว่าสามารถเชื่อมต่อการเรียกผู้ป่วยฉุกเฉินได้ประมาณ 8 ครั้งจากทั้งหมด 10 ครั้ง ภายในเวลาไม่กี่นาที โดยอ้างอิงจากรายงานประสิทธิภาพของโรงพยาบาลหลายแห่งในช่วงที่ผ่านมา สิ่งที่ทำให้แพลตฟอร์มดิจิทัลเหล่านี้โดดเด่นคือการเปลี่ยนสัญญาณเตือนพื้นฐานให้กลายเป็นแผนปฏิบัติการที่ชัดเจนสำหรับเจ้าหน้าที่ดูแลผู้ป่วย โรงพยาบาลที่ใช้เทคโนโลยีนี้ยังเห็นการลดลงอย่างชัดเจนของข้อผิดพลาดในการให้ยา โดยเฉพาะในห้องฉุกเฉิน ซึ่งลดความผิดพลาดได้ถึงเกือบ 20% เมื่อมีการเตือนและส่งต่อสัญญาณได้อย่างทันเวลา ระบบอนาล็อกแบบเก่ายิ่งกว่าจะล้าสมัยเมื่อเทียบกับโซลูชันที่ใช้เทคโนโลยี IP ในปัจจุบัน ระบบที่ใหม่นี้ส่งสัญญาณเตือนไปยังโทรศัพท์มือถือหรืออุปกรณ์แบบสวมใส่ของพยาบาลโดยตรง แทนที่จะพึ่งพาการกระจายเสียงตามเครือข่ายแบบเดิม การเปลี่ยนแปลงเพียงอย่างเดียวนี้ช่วยลดปัญหาความล่าช้าที่เคยเกิดขึ้นตามทางเดิน ซึ่งเป็นสาเหตุทำให้เกือบ 1 ใน 4 ของการตอบสนองในอดีตต้องล่าช้า

คุณสมบัติความปลอดภัยขั้นสูง: การตรวจจับการล้ม การแจ้งเตือนเมื่อออกจากเตียง และการจัดการผู้ป่วยที่ชอบเดินหลงทาง

ระบบที่ใช้ในปัจจุบันใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์เพื่อจัดการสถานการณ์เสี่ยงสูง:

• การป้องกันการลื่นไถล: AI วิเคราะห์รูปแบบการเดินเพื่อระบุความไม่มั่นคง ลดการล้มของผู้สูงอายุได้ 27% (AHRQ 2023)
• การจัดการผู้ป่วยหลงทาง: ระบบแจ้งเตือนเมื่อผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมเข้าใกล้พื้นที่ที่ถูกจำกัด
• การตรวจสอบการลุกจากเตียง: เซ็นเซอร์ไร้สายตรวจจับการเปลี่ยนแปลงน้ำหนัก 8–12 วินาทีก่อนที่ผู้ป่วยจะลุกขึ้น ช่วยให้แทรกแซงได้ทันเวลา

ผสานรวมกับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHRs) คุณสมบัติเหล่านี้สามารถบันทึกเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งช่วยให้เป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยของ Joint Commission

การเพิ่มความพึงพอใจของผู้ป่วยผ่านการสื่อสารที่ตอบสนองได้รวดเร็ว

เมื่อโรงพยาบาลติดตั้งระบบสื่อสารแบบสองทางด้วยเสียง พวกเขามักจะเห็นการปรับปรุงคะแนน HCAHPS ที่สำคัญขึ้นประมาณ 34 เปอร์เซ็นต์ ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? เพราะผู้ป่วยจะได้รับโอกาสพูดออกมาตรงๆ ว่าต้องการอะไร เช่น แทนที่จะกดปุ่มเพียงอย่างเดียวซึ่งส่งสัญญาณที่คลุมเครือ ผู้ป่วยสามารถพูดว่า "ตอนนี้ฉันต้องการน้ำจริงๆ" ได้ แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์สามารถติดตามทุกอย่างตั้งแต่ปัญหาที่แก้ไขแล้วไปจนถึงสิ่งที่ยังต้องการการช่วยเหลือ ซึ่งช่วยลดข้อร้องเรียนได้ประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์ ที่ผู้ป่วยรู้สึกว่าตนเองถูกละเลยหรือไม่ได้รับการสนใจ และเรามาพูดถึงอินเทอร์เฟซที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นหลักสักหน่อย ด้วยระบบนี้ พยาบาลสามารถตอบกลับการเรียกได้เกือบจะทันที ช่วยลดระดับความเครียดของผู้ป่วยลงได้ประมาณ 22% เมื่อเทียบกับระบบเก่าที่ใช้หลอดไฟและเสียงสัญญาณที่ใช้เวลานานกว่าจะสังเกตเห็น

เทคโนโลยีระบบเรียกพยาบาลที่ไร้สาย อิงตาม IP และผสานรวมกับ IoT

ระบบเรียกพยาบาลในปัจจุบันได้พัฒนาไปสู่แพลตฟอร์มอัจฉริยะที่ใช้เครือข่ายไร้สาย การสื่อสารผ่านโปรโตคอล IP และการผสานรวม IoT เพื่อปรับปรุงเวลาตอบสนอง ลดต้นทุน และเสริมความปลอดภัยในทุกสถานบริการดูแลรักษา

วิวัฒนาการของระบบเรียกพยาบาล: จากระบบแอนะล็อกสู่แพลตฟอร์มแบบ IP-Based และไร้สาย

การเปลี่ยนผ่านจากระบบอนาล็อกแบบเก่าไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ IP นั้นได้เปลี่ยนวิธีการสื่อสารของแพทย์และพยาบาลในโรงพยาบาลอย่างสิ้นเชิง ในอดีตเมื่อทุกอย่างต้องพึ่งพาปุ่มเรียกพยาบาลและระบบตามหาบุคคลผ่านการประกาศเสียงรบกวน การส่งข้อมูลจึงช้าและไม่มีประสิทธิภาพ แต่ปัจจุบันด้วยเทคโนโลยีไร้สายสมัยใหม่ ทำให้เจ้าหน้าที่ได้รับการแจ้งเตือนผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ สามารถติดตามตำแหน่งของแต่ละคนแบบเรียลไทม์ และจัดการงานต่างๆ ได้อย่างชาญฉลาดมากกว่าเดิม จากการวิจัยที่ทำเมื่อปีที่แล้วระบุว่า ระบบใหม่เหล่านี้ช่วยลดเวลาการตอบสนองลงได้เฉลี่ยถึง 40% และยังช่วยประหยัดค่าติดตั้งให้กับโรงพยาบาลได้ราวครึ่งหนึ่ง เนื่องจากทุกอย่างทำงานผ่านระบบคลาวด์ แทนที่จะต้องติดตั้งฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพง

การผสานรวมโรงพยาบาลอัจฉริยะผ่าน IoT และเทคโนโลยีเซ็นเซอร์

เมื่อระบบเรียกพยาบาลถูกเชื่อมต่อกับเตียงอัจฉริยะ อุปกรณ์สวมใส่ และเครื่องมือตรวจสอบสภาพแวดล้อม ระบบเหล่านี้จะสร้างเครือข่ายการดูแลที่ตอบสนองได้ทันที ซึ่งมีความหมายอย่างแท้จริง จากการศึกษาที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว โรงพยาบาลที่นำโซลูชัน IoT มาใช้นั้น พบว่าอัตราการเข้ารับการรักษาซ้ำลดลงเกือบครึ่ง (ประมาณ 44%) และประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้ประมาณสิบล้านดอลลาร์ภายในหกปีแรกสำหรับผู้ป่วยที่ต้องการจัดการดูแลระยะยาว ระบบทำงานโดยการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น เช่น ระดับออกซิเจนในเลือดเริ่มลดต่ำลงจนอันตราย หรือผู้ป่วยไม่ได้เคลื่อนไหวมานาน ทำให้เจ้าหน้าที่สามารถเข้าไปช่วยเหลือได้อย่างรวดเร็วก่อนที่สถานการณ์จะลุกลามจนกลายเป็นเหตุฉุกเฉิน ปัจจุบัน หลายแห่งเริ่มสัมผัสประโยชน์เหล่านี้ด้วยตัวเองแล้ว

การเชื่อมต่อแบบไร้รอยต่อกับระบบจัดการอาคารและระบบงานทางคลินิก

ระบบขั้นสูงจะประสานงานกับระบบ HVAC ระบบแสงสว่าง และแพลตฟอร์ม EHR เพื่อให้กระบวนการทำงานราบรื่นยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น:

• เซ็นเซอร์ตรวจจับการใช้งานห้องปรับระบบระบายอากาศในช่วงเกิดเหตุการณ์โค้ดบลู
• การผสานระบบกับระบบจ่ายยาช่วยแจ้งเตือนพยาบาลเกี่ยวกับเวลารับประทานยาที่กำหนดไว้
• โมดูลตรวจจับการล้มจะหรี่ไฟในทางเดินเพื่อป้องกันการสับสนจากแสงสว่าง

การเชื่อมต่อระหว่างระบบช่วยลดงานประสานงานที่ต้องทำซ้ำซ้อน ทำให้พยาบาลสามารถใช้เวลาโดยตรงในการดูแลผู้ป่วยได้ประมาณสี่ชั่วโมงจากทั้งหมดห้าชั่วโมง ตามการวิจัยเกี่ยวกับกระบวนการทำงานล่าสุด อย่างไรก็ตาม ความปลอดภัยยังคงเป็นเรื่องสำคัญ โรงพยาบาลชั้นนำในปัจจุบันจึงได้เริ่มนำวิธีที่เรียกว่าสถาปัตยกรรมความไว้วางใจศูนย์ (Zero Trust Architecture) มาใช้เพื่อปกป้องข้อมูลทางการแพทย์ที่ละเอียดอ่อนตามเครือข่ายที่เชื่อมต่อกัน ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีตรวจจับการล้ม ระบบนี้มีการพิสูจน์แล้วว่าสามารถลดการบาดเจ็บของผู้สูงอายุในบ้านพักคนชราได้ถึงสองในสาม เมื่อโรงพยาบาลเชื่อมโยงปุ่มเรียกฉุกเฉินเข้ากับคุณสมบัติของอาคารอัจฉริยะอื่น ๆ ก็จะช่วยให้ทุกอย่างปลอดภัยมากยิ่งขึ้น และยังช่วยให้การทำงานประจำวันดำเนินไปอย่างราบรื่นขึ้นด้วย

AI และการวิเคราะห์เชิงทำนายในระบบเรียกพยาบาล

การตรวจสอบด้วยพลังงาน AI และการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์

ระบบเรียกพยาบาลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ กำลังประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่มาจากอุปกรณ์สวมใส่ เตียงผู้ป่วยที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ และเครื่องมือตรวจสอบชีพจรต่าง ๆ เทคโนโลยีนี้สามารถตรวจจับสัญญาณเตือนได้เร็วกว่าวิธีการแจ้งเตือนแบบดั้งเดิมมาก ตัวอย่างเช่น สามารถตรวจพบปัญหา เช่น หัวใจเต้นผิดปกติ หรือระดับออกซิเจนที่ลดลงได้เร็วกว่าถึงร้อยละ 42 ตามรายงานที่เผยแพร่ในวารสาร Frontiers in Medicine เมื่อปีที่แล้ว การเชื่อมต่อระบบเหล่านี้เข้ากับประวัติสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ยังสร้างประโยชน์เพิ่มเติมอีกด้วย ระบบนี้สามารถชี้ให้เห็นเมื่ออาการที่ผู้ป่วยแสดงออกไม่ตรงกับข้อมูลทางการแพทย์ที่บันทึกไว้ในแฟ้มประวัติ ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถดำเนินการได้ทันก่อนที่อาการจะแย่ลง

การวิเคราะห์เชิงทำนายเพื่อการดูแลผู้ป่วยอย่างเชิงรุก

โมเดล ML วิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังร่วมกับข้อมูลปัจจุบันเพื่อสังเกตว่าผู้ป่วยอาจมีอาการทรุดลงได้เมื่อใด ช่วยให้โรงพยาบาลเตรียมเจ้าหน้าที่ไว้ล่วงหน้าก่อนที่สถานการณ์จะแย่ลงจริงๆ ตามรายงานการวิจัยที่ตีพิมพ์เมื่อปีที่แล้วระบุว่า ระบบบางอย่างสามารถทำนายล่วงหน้าได้มากถึง 8 ชั่วโมงก่อนเกิดการล้ม โดยมีความแม่นยำประมาณร้อยละ 89 โดยพิจารณาจากการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยและยาที่พวกเขากำลังใช้อยู่ นอกจากการทำนายแล้ว อัลกอริธึมอัจฉริยะเหล่านี้ยังช่วยจัดลำดับความสำคัญว่าปัญหาใดควรได้รับการแก้ไขก่อน โดยส่งคำเตือนที่สำคัญไปยังพยาบาลที่อยู่ใกล้เคียงที่สุด โดยพิจารณาจากตำแหน่ง ความเชี่ยวชาญ และภาระงานที่พวกเขามีอยู่ โรงพยาบาลที่ทดลองใช้ระบบนี้พบว่าเวลาตอบสนองในแผนกฉุกเฉินลดลงเกือบร้อยละ 33 หลังจากนำระบบดังกล่าวมาใช้

การผสานการทำงานของระบบแจ้งเตือนอัตโนมัติและระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

แพลตฟอร์มที่เสริมด้วย AI เริ่มต้นการทำงานโดยอัตโนมัติ:

• โปรโตคอลการแทรกแซงภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด
• ระบบตรวจสอบและปรับปรุงยาเมื่อมีอาการใหม่ปรากฏขึ้น
• กระบวนการทำงานต่อเนื่องสำหรับการแจ้งเตือนที่ไม่ได้รับการยืนยัน

ด้วยการเปรียบเทียบประวัติผู้ป่วยกับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ผ่านเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่เชื่อมโยงกัน ระบบเหล่านี้ช่วยลดการแจ้งเตือนเท็จลง 57% เมื่อเทียบกับระบบที่ใช้ในอดีต

การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความน่าเชื่อถือ

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องของการแจ้งเตือน แต่ระบบสมัยใหม่ได้รวมกระบวนการตรวจสอบโดยแพทย์ โดยคำแนะนำที่สร้างจาก AI จะต้องได้รับการตรวจสอบจากเจ้าหน้าที่ก่อนดำเนินการใดๆ โรงพยาบาลชั้นนำยังคงมีโปรโตคอลการควบคุมด้วยระบบแมนนวลและการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าการตัดสินใจที่สำคัญยังคงอยู่ภายใต้การพิจารณาของมนุษย์

การเชื่อมต่อกับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) แอปพลิเคชันบนมือถือ และอุปกรณ์สวมใส่

การประสานระบบเรียกพยาบาลกับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR)

เมื่อระบบสาธารณสุขเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม EHR โดยตรงผ่านทาง API และปฏิบัติตามมาตรฐาน HL7 พวกเขาสามารถแบ่งปันข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับยา อาการแพ้ของผู้ป่วย และแผนการรักษาได้อย่างราบรื่น ตามที่ Healthcare IT News รายงานเมื่อปีที่แล้วระบบที่ซิงโครไนซ์กันแบบนี้ ช่วยลดข้อผิดพลาดในการจัดทำเอกสารลงได้ประมาณ 32 เปอร์เซ็นต์ แพทย์และพยาบาลสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นได้ทันทีเมื่ออยู่ในสถานการณ์ฉุกเฉิน เนื่องจากข้อมูลทางคลินิกที่เกี่ยวข้องสามารถเรียกดูได้เพียงแค่คลิกเดียว นอกจากนี้ โรงพยาบาลยังสังเกตเห็นอีกว่าเจ้าหน้าที่มีการพลาดการแจ้งเตือนที่สำคัญน้อยลงในปัจจุบัน เกิดขึ้นได้เพราะระบบเรียกพยาบาลแบบทันสมัยในปัจจุบันสามารถแสดงข้อมูลจาก EHR ไว้ใกล้กับปุ่มแจ้งเตือน ทำให้เจ้าหน้าที่ดูแลผู้ป่วยสามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น

แอปพลิเคชันบนมือถือสำหรับการแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่แบบเรียลไทม์และการจัดการการดูแล

แอปพลิเคชันบนมือถือที่ออกแบบมาสำหรับใช้ในโรงพยาบาล ได้เปลี่ยนระบบเรียกพยาบาลแบบดั้งเดิมให้ทันสมัย โดยนำระบบดังกล่าวมาสู่สมาร์ทโฟนของเจ้าหน้าที่โดยตรง แอปพลิเคชันอัจฉริยะเหล่านี้ทำงานโดยการส่งการแจ้งเตือนผ่านระบบกำหนดเส้นทางอัตโนมัติอัจฉริยะ ซึ่งพิจารณาจากตำแหน่งที่ตั้งและระดับการฝึกอบรมของแต่ละบุคคล คุณสมบัติการส่งข้อความอย่างปลอดภัยช่วยให้ทุกคนสามารถทำงานประสานกันได้อย่างราบรื่น โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่สถานการณ์ตึงเครียด รายงานล่าสุดในปี 2024 พบว่าโรงพยาบาลที่ใช้ระบบแจ้งเตือนที่อิงกับตำแหน่งสามารถลดเวลาการตอบสนองได้ประมาณ 40% สิ่งที่ทำให้แอปพลิเคชันเหล่านี้มีคุณค่ามากยิ่งขึ้นคือ การเชื่อมต่อกับแดชบอร์ดของหัวหน้าพยาบาลโดยตรง ซึ่งช่วยให้ผู้จัดการเห็นภาพรวมของสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละแผนกแบบเรียลไทม์ และสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดเจ้าหน้าที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งในช่วงเปลี่ยนกะหรือสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดที่เกิดขึ้นในระหว่างวัน

โซลูชันที่รองรับการใช้งานกับอุปกรณ์สวมใส่และสั่งงานด้วยเสียงสำหรับบริบทการดูแลที่หลากหลาย

ระบบที่ทันสมัยรองรับอุปกรณ์สวมใส่ทางการแพทย์และอินเทอร์เฟซเสียงแวดล้อม ซึ่งช่วยเพิ่มการเข้าถึงสำหรับผู้ป่วยที่มีข้อจำกัดด้านการเคลื่อนไหวหรือทางสติปัญญา นวัตกรรมหลัก ได้แก่

ประเภทอุปกรณ์สวมใส่	ข้อมูลที่รวบรวม	การใช้งานทางคลินิก
สายรัดข้อมืออัจฉริยะ	อัตราการเต้นของหัวใจ การเคลื่อนไหว	การประเมินความเสี่ยงการล้ม
แผ่นเซ็นเซอร์ชีวภาพ	อัตราการหายใจ	การติดตามผลหลังการผ่าตัด
จี้ที่รองรับการสั่งงานด้วยเสียง	คำสั่งเสียง	การเข้าถึงสำหรับผู้สูงอายุ

อินเทอร์เฟซที่ควบคุมด้วยเสียงช่วยให้สามารถร้องขอความช่วยเหลือได้โดยไม่ต้องใช้มือ และทำให้เจ้าหน้าที่สามารถตอบรับการแจ้งเตือนผ่านลำโพงอัจฉริยะ โดยเฉพาะในหน่วยแยกผู้ป่วย ตามรายงานการศึกษาเกี่ยวกับเทคโนโลยีสวมใส่ ระบบที่ถูกผนวกรวมช่วยลดเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ที่ป้องกันได้ลง 28%

การประยุกต์ใช้งานในโรงพยาบาล สถานดูแลผู้สูงอายุ และการติดตามผู้ป่วยที่บ้าน

ปัจจุบันเราเห็นการผสานเทคโนโลยีเหล่านี้เกิดขึ้นทั่วทุกมุมในระบบสาธารณสุข โรงพยาบาลหลายแห่งติดตั้งระบบแจ้งเตือนเมื่อผู้ป่วยลงจากเตียง ซึ่งเชื่อมต่อกับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์โดยตรง เพื่อใช้ในการติดตามการดูแลแผล ที่บ้านพักคนชรา พนักงานสามารถติดตามตำแหน่งผู้สูงอายุที่มีอาการสมองเสื่อมและเดินหลงทางได้ด้วยอุปกรณ์ที่สวมใส่ติดตัว ส่วนบริษัทให้บริการดูแลผู้ป่วยที่บ้านก็เริ่มใช้แพลตฟอร์มโทรเวชกรรม (telemedicine) เพื่อตรวจสอบสัญญาณชีพของผู้ป่วยจากระยะไกลอย่างสร้างสรรค์ แนวทางนี้ช่วยลดการเข้ารับการรักษาซ้ำในโรงพยาบาลสำหรับผู้ป่วยโรคเรื้อรังได้ประมาณ 15-20% แม้ว่าตัวเลขที่แน่นอนอาจแตกต่างกันไปในแต่ละสถานพยาบาล แต่สิ่งที่เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานไปอย่างแท้จริงคือเมื่ออุปกรณ์ IoT ทางการแพทย์สามารถสื่อสารกันเองได้ ลองคิดดูว่า แพทย์ที่โรงพยาบาลสามารถติดตามผู้ป่วยที่กลับไปพักฟื้นที่บ้านผ่านแดชบอร์ดดิจิทัลร่วมกัน เพื่อให้มั่นใจว่าไม่มีปัญหาใดเกิดขึ้นระหว่างช่วงเวลาที่มาตรวจตามนัด

การปรับกระบวนการทำงานทางคลินิกให้มีประสิทธิภาพและขจัดอุปสรรคในการใช้งานจริง

ระบบแจ้งเตือนอัจฉริยะเพื่อเพิ่มความรวดเร็วในการตอบสนองและจัดสรรพยาบาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ระบบแจ้งเตือนอัจฉริยะทำงานโดยจัดลำดับความสำคัญของการแจ้งเตือน ซึ่งมีการรายงานว่าช่วยลดเวลาการตอบสนองฉุกเฉินลงประมาณ 40% ในแผนกผู้ป่วยฉุกเฉินของโรงพยาบาล ตามรายงานจาก Healthcare Tech Review เมื่อปีที่แล้ว แทนที่จะส่งคำเตือนไปยังทุกคน ระบบจะส่งการแจ้งเตือนไปยังบุคคลที่ว่างจริง ๆ ผ่านทางโทรศัพท์หรือแท็บเล็ตของพวกเขา ยกตัวอย่างเช่น สถานการณ์การตรวจจับการล้ม เมื่อมีคนล้มในห้องผู้ป่วย ระบบจะส่งการแจ้งเตือนไปยังพยาบาลที่อยู่ใกล้ที่สุดที่สามารถเข้าไปช่วยได้ทันที การทดสอบแสดงให้เห็นว่าความเร็วในการตอบสนองเพิ่มขึ้นประมาณ 2.3 เท่าเมื่อเทียบกับวิธีการเก่าที่เราเคยใช้ก่อนที่สมาร์ทโฟนจะแพร่หลายในโรงพยาบาล

กรณีศึกษา: การลดเวลาตอบสนองในโรงพยาบาลที่มี 300 เตียง

โรงพยาบาลประจำภูมิภาคแห่งหนึ่งเห็นว่าเวลาตอบสนองเฉลี่ยลดลงประมาณ 27 เปอร์เซ็นต์ หลังจากนำระบบเรียกพยาบาลที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้มาใช้ โดยพวกเขาผนวกเซ็นเซอร์ตรวจจับการลุกจากเตียงเข้ากับเทคโนโลยีติดตามตำแหน่งเจ้าหน้าที่ ซึ่งช่วยลดจำนวนสายเรียกที่ไม่ได้ตอบกลับอันน่าหงุดหงิดจากประมาณ 12% ให้เหลือเพียง 3% ภายในครึ่งปี ผลลัพธ์ที่ได้ก็น่าประทับใจไม่น้อย - จำนวนผู้ป่วยล้มลดลงเกือบ 20% ในขณะที่คะแนนการสื่อสารของ HCAHPS เพิ่มขึ้นถึง 35 คะแนน เจ้าหน้าที่ยังได้รับคำติชมที่ดีขึ้นจากผู้ป่วยอีกด้วย เนื่องจากพยาบาลสามารถตอบสนองได้เร็วขึ้นเมื่อมีคนต้องการความช่วยเหลือ

ความท้าทายในการเชื่อมต่อกับระบบเดิมและการลดปัญหาภาวะเครียดจากสัญญาณเตือน

มีเพียง 42% เท่านั้นของโรงพยาบาลที่รายงานว่าสามารถเชื่อมต่อระบบเรียกพยาบาลกับระบบ EHR ได้อย่างสมบูรณ์ (ผลสำรวจการนำเทคโนโลยีสุขภาพมาใช้ปี 2023) แต่ปัจจุบันมีโซลูชันระดับกลางใหม่ที่ช่วยเชื่อมโยงอุปกรณ์ระบบเดิมเข้ากับแพลตฟอร์ม IP ที่ทันสมัย นอกจากนี้ เพื่อแก้ไขปัญหาภาวะเครียดจากสัญญาณเตือนซึ่งส่งผลกระทบต่อพยาบาล 78% ในหน่วยดูแลผู้ป่วยหนัก

• เพิ่มระดับการแจ้งเตือนที่ไม่มีการตอบกลับโดยอัตโนมัติ
• กรองการแจ้งเตือนที่ไม่สำคัญโดยใช้ค่าเกณฑ์ที่กำหนดเองได้
• เสนอแดชบอร์ดแบบรวมศูนย์สำหรับการวิเคราะห์สัญญาณเตือน

รักษาการกำกับดูแลของบุคคลในสภาพแวดล้อมการเรียกพยาบาลแบบอัตโนมัติ

แม้ว่าเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติจะมีความก้าวหน้าไปมากในช่วงหลัง แต่ผู้บริหารโรงพยาบาลส่วนใหญ่ยังคงต้องการให้บุคคลเป็นผู้ควบคุมระบบแจ้งเตือนที่สำคัญที่สุด ตามผลสำรวจจากศูนย์ผู้บริหารพยาบาล (Nursing Executive Center) ในปี 2023 พบว่าประมาณ 92 เปอร์เซ็นต์เชื่อว่าควรมีคนทำการตรวจสอบด้วยตนเองในช่วงเวลาที่สำคัญ ผู้เชี่ยวชาญในวงการแนะนำให้ยืนยันข้อมูลสองครั้งแยกจากกันก่อนดำเนินการใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการช่วยชีวิต และควรตรวจสอบระบบวินิจฉัยอย่างสม่ำเสมอทุกชั่วโมงในช่วงเวลาที่โรงพยาบาลมีผู้ป่วยมากที่สุด มีหลักฐานที่เพิ่มขึ้นเช่นกันว่าการผสมผสานระหว่างการทำนายของคอมพิวเตอร์กับประสบการณ์จริงของพยาบาลนั้นให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า การศึกษาแสดงให้เห็นว่าวิธีการผสมผสานแบบนี้มีความถูกต้องบ่อยขึ้นประมาณ 15 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับการปล่อยให้เครื่องจักรจัดการทุกอย่างด้วยตัวเอง

คำถามที่พบบ่อย

ระบบเรียกพยาบาลคืออะไร?

ระบบเรียกพยาบาลคือระบบที่ใช้เทคโนโลยีการสื่อสารขั้นสูงที่ใช้ในโรงพยาบาลเพื่อปรับปรุงการสื่อสารระหว่างผู้ป่วยกับผู้ให้บริการด้านสุขภาพ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ตอบสนองต่อความต้องการของผู้ป่วยได้ทันเวลาและมีประสิทธิภาพ

IoT และ AI ถูกรวมเข้าไว้ในระบบเรียกพยาบาลอย่างไร?

ระบบเรียกพยาบาลจะเชื่อมโยงกับเตียงอัจฉริยะ อุปกรณ์สวมใส่ และเครื่องมือเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อทำการตรวจสอบและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลและส่งเสริมความปลอดภัยของผู้ป่วยผ่านการบูรณาการ IoT และ AI

ทำไมการผสานรวมระบบจึงมีความสำคัญในภาคการดูแลสุขภาพ?

การผสานรวมระบบมีความสำคัญอย่างยิ่งในการไหลเวียนข้อมูลอย่างราบรื่น การลดข้อผิดพลาด การเร่งเวลาตอบสนอง และการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของโรงพยาบาล โดยการเชื่อมต่อระบบต่าง ๆ ทั้งระบบการจัดการทางการแพทย์และระบบจัดการอาคาร