nurse ֊ի համակարգը ՝ օպտիմալ լուծումներ

Բուժքույրերի զանգերի համակարգերի միջոցով հիվանդների անվտանգության եւ հաղորդակցության բարելավում

Բուժքույրերի զանգերի համակարգերի կարեւոր դերը հիվանդների խնամքում

Ժամանակակից բուժքույրերի զանգերի համակարգը դարձել է հիվանդանոցների հիմնական համակարգը: Բուժարանների մեծ մասը հայտնում է, որ 10 հիվանդներից 8-ը բուժքույրերի հետ շտապ կապի մեջ են լինում ընդամենը կես րոպեում, ըստ հիվանդանոցների արդյունավետության վերաբերյալ վերջին շրջանում հրապարակված զեկույցների: Այն, ինչ իսկապես առանձնացնում է այս թվային հարթակները, այն է, որ նրանք վերցնում են այդ պարզ նախազգուշացման ազդանշանները եւ դրանք վերածում են իրական գործողությունների պլանների՝ խնամողների համար: Այս տեխնոլոգիան օգտագործող հիվանդանոցները նույնպես զգալիորեն նվազել են դեղերի ընդունման սխալների թիվը, իսկ շտապօգնության բաժանմունքում սխալները նվազել են գրեթե 20%-ով, երբ զգուշացումները անմիջապես բարձրացան: Հին դպրոցական անալոգային համակարգերը ոչինչ չեն համեմատվում այն բանի հետ, ինչ մենք տեսնում ենք այժմ IP- ի վրա հիմնված լուծումների հետ: Այս նոր համակարգերը զգուշացումներ են ուղարկում ուղիղ բուժքույրերի հեռախոսներին կամ կրելի նշաններին, փոխարենը ապավինելու հնացած վերեւի զանգահարման համակարգերին: Այս փոփոխությունը միայն իր հերթին նպաստել է նեղացնող դարպասների հետաձգմանը, որոնք նախկինում ձգձգում էին բոլոր պատասխանների գրեթե մեկ քառորդը:

Ապահովության առաջադեմ առանձնահատկություններ. ընկնելու հայտնաբերում, անկողնուց դուրս գալու զգուշացում եւ ճամփորդության կառավարում

Այսօրվա համակարգերը օգտագործում են կանխատեսելի վերլուծություն եւ սենսորային տեխնոլոգիա բարձր ռիսկային սցենարների կառավարման համար.

• Դուրսագրման կանգնում: AI- ն վերլուծում է քայլման ձեւերը անկայունության հայտնաբերման համար, կրճատելով ծերության դեպքերը 27% -ով (AHRQ 2023)
• Վայրի կառավարում. Գեո-գոտորակային զգուշացումները գործարկվում են, երբ դեմենցիայի հիվանդները մոտենում են սահմանափակ տարածքներին
• Քնածքի դուրս գալու վերահսկողություն. Անլար սենսորները հայտնաբերում են քաշի փոփոխությունը 812 վայրկյան առաջ հիվանդի վեր կենալու, ինչը թույլ է տալիս ժամանակին միջամտել

Համատեղված է EHR-ների հետ, դրանք պարունակում են ինքնաբերաբար փաստաթղթավորվող միջադեպեր' միաժամանակ աջակցելով Միասնական հանձնաժողովի անվտանգության ստանդարտների համապատասխանությանը:

Բուժման ընթացքում հիվանդների բավարարվածությունը բարելավելու համար անհրաժեշտ է շփվել

Երբ հիվանդանոցները ներդնում են երկու ուղղությամբ ձայնային համակարգեր, նրանք սովորաբար տեսնում են 34 տոկոս բարելավում HCAHPS-ի բոլոր կարեւոր գնահատականներում: Ինչո՞ւ։ Քանի որ հիվանդները կարող են ասել, թե ինչ են ուզում, օրինակ, երբ ինչ-որ մեկը ասում է. "Ես իսկապես ջուր եմ ուզում հենց հիմա", փոխարենը պարզապես սեղմել մի կոճակ, որը անճշտական ազդանշաններ է ուղարկում: Իրական ժամանակի գործիքային վահանակները հետեւում են ամեն ինչի՝ լուծված խնդիրներից մինչեւ դեռեւս ուշադրություն պահանջող խնդիրներ, ինչը օգնում է լուծել այն բողոքների մոտ 40 տոկոսը, որոնց դեպքում հիվանդները իրենց անտեսված կամ անտեսված են զգում: Եկեք մի պահ խոսենք այս շարժական առաջին ինտերֆեյսների մասին: Այս համակարգերով բուժքույրերը կարող են գրեթե անմիջապես արձագանքել զանգերին, հիվանդների սթրեսի մակարդակը նվազեցնելով մոտ 22%-ով, համեմատած հին մոդելի լամպերի եւ բզզման ձայնի հետ, որոնք հավերժ են տեւում նկատելու համար:

Անլար, IP- ի վրա հիմնված եւ IoT- ի ինտեգրված բուժքույրական զանգերի տեխնոլոգիաներ

Ժամանակակից բուժքույրերի զանգերի համակարգերը զարգացել են ինտելեկտուալ հարթակներով, որոնք օգտագործում են անլար ցանցեր, IP- ի վրա հիմնված հաղորդակցություն եւ IoT ինտեգրացիա ՝ բարելավելու արձագանքման ժամանակը, նվազեցնել ծախսերը եւ բարելավել անվտանգությունը խնամքի պայմաններում:

Բուժքույրերի զանգերի համակարգերի զարգացումը. Անալոգից դեպի IP-ի եւ անլար հարթակներ

Հին դպրոցական անալոգային համակարգերից անցնելով IP-ի վրա հիմնված ենթակառուցվածքների, իսկապես փոխվեց բժիշկների եւ բուժքույրերի շփման ձեւը հիվանդանոցներում: Այն ժամանակ, երբ ամեն ինչ գործարկվում էր զանգահարելու կոճակներով եւ այդ տհաճ էջերով, տեղեկատվության փոխանցումը դանդաղ էր եւ անարդյունավետ: Այժմ ժամանակակից անլար տեխնոլոգիաների շնորհիվ աշխատակիցները ստանում են զգուշացումներ իրենց սարքերում, կարող են հետեւել, թե որտեղ են գտնվում բոլորը իրական ժամանակում, եւ առաջադրանքները ավելի խելացի են իրականացվում, քան նախկինում: Ըստ անցյալ տարի կատարված որոշ հետազոտությունների, այս նոր համակարգերը իրականում նվազեցնում են արձագանքման ժամանակը միջինում գրեթե 40%-ով: Բացի այդ, նրանք խնայում են հիվանդանոցների համար տեղադրման ծախսերի կեսը, քանի որ ամեն ինչ աշխատում է ամպի միջոցով, փոխարենը անհրաժեշտ է բոլոր այդ թանկ սարքավորումները:

Խելացի հիվանդանոցների ինտեգրումը ինտերնետային ցանցի եւ սենսորային տեխնոլոգիաների միջոցով

Երբ բուժքույրերի զանգերի համակարգերը միացվում են խելացի մահճակալների, հագնվող սարքերի եւ շրջակա միջավայրի վերահսկման գործիքների, նրանք ստեղծում են բուժօգնության այս պատասխանատու ցանցերը, որոնք իսկապես փոփոխություն են գործում: Ըստ անցյալ տարի հրապարակված ուսումնասիրության, IoT լուծումներ կիրառող հիվանդանոցները իրենց վերաբնակեցման մակարդակը կրճատել են գրեթե կեսով (մոտ 44%) եւ խնայել մոտավորապես տաս միլիոն դոլար գործողությունների ծախսերի վրա միայն առաջին վեց տարիներին երկարաժամկետ խնամքի կառավարման կարիք ունեցող հիվանդների համար: Համակարգը աշխատում է ավտոմատ կերպով ազդանշանով, երբ ինչ-որ բան սխալ է կատարվում, օրինակ, եթե ինչ-որ մեկի արյան թթվածնի մակարդակը սկսում է վտանգավոր ցածր մակարդակի վրա ընկնել կամ վերջին շրջանում նա շատ չի շարժվել, որպեսզի աշխատակիցները կարողանան արագ արձագանքել իրավիճակը լ Շատ հաստատություններ սկսում են առաջին ձեռքով տեսնել այս օգուտները:

Շենքերի կառավարման եւ կլինիկական համակարգերի հետ անխափան կապ

Բարձրակարգ համակարգերը սինխրոնիզվում են HVAC, լուսավորության եւ EHR հարթակների հետ, որպեսզի բարելավվեն աշխատանքային հոսքերը: Օրինակ.

• Սենատորները կարգավորում են օդափոխությունը կապույտ կոդով
• Միջամտությունը դեղամիջոցների տրամադրման համակարգերի հետ տեղեկացնում է բուժքույրերին պլանավորված դեղաչափերի մասին
• Հնազանդության կանխարգելման մոդուլներ

Համակարգերի միջեւ կապը նվազեցնում է առաջ ու ետ համակարգման աշխատանքը, այնպես որ բուժքույրերը հինգ ժամից չորսը ծախսում են հիվանդների նկատմամբ անմիջական հոգատարության վրա, ըստ վերջին աշխատանքային ընթացքի հետազոտությունների: Անվտանգությունը դեռեւս մեծ խնդիր է: Այս օրերին լավագույն հիվանդանոցները կիրառում են զրոյական վստահության ճարտարապետություն, որպեսզի պաշտպանեն զգայուն բժշկական տեղեկատվությունը իրենց կապված ցանցերում: Օրինակ՝ ընկնելու հայտնաբերման տեխնոլոգիան: Այս համակարգերը ցույց են տվել, որ բուժհաստատություններում տարեցների շրջանում վնասվածքների թիվը նվազում է գրեթե երկու երրորդով: Երբ հիվանդանոցները կապում են իրենց շտապ զանգի կոճակները խելացի շենքերի այլ առանձնահատկությունների հետ, ամեն ինչ ավելի անվտանգ է դառնում, ինչպես նաեւ ավելի հեշտ է ընթանում ամենօրյա գործառույթները:

AI եւ կանխատեսողական վերլուծություն բուժքույրերի զանգերի համակարգերում

Արհեստական բանականության միջոցով վերահսկողություն եւ իրական ժամանակի զգուշացում

Արհեստական ինտելեկտի միջոցով աշխատող բուժքույրերի զանգերի համակարգերը այժմ մշակում են իրական ժամանակում օգտագործվող սարքերից, զգայարաններով հագեցած հիվանդանոցային մահճակալներից եւ կենսաչափական տարբեր սարքերից ստացված տվյալներ: Տեխնոլոգիան նախազգուշական նշանները հայտնաբերում է շատ ավելի շուտ, քան ավանդական նախազգուշական մեթոդները: Օրինակ, այն հայտնաբերում է այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են սրտի աննորմալ բաբախումները կամ թթվածնի մակարդակի նվազումը մոտ 42 տոկոսով ավելի արագ, ըստ անցյալ տարի Frontiers in Medicine ամսագրում հրապարակված հետազոտության: Այս համակարգերը կապելը էլեկտրոնային առողջական գրառումների հետ եւս մեկ առավելություն է ստեղծում: Նրանք նշում են, երբ հիվանդի ցուցումները չեն համապատասխանում բժշկական քարտեզի գրածներին, ինչը օգնում է բժիշկներին գործել, քանի դեռ իրավիճակը վատթարանում է:

Նախատեսողական վերլուծություն հիվանդների նախաձեռնող խնամքի համար

ML մոդելները վերլուծում են անցյալի տվյալները եւ ներկայիս տեղեկատվությունը, որպեսզի հայտնաբերեն, թե երբ հիվանդները կարող են վատթարանալ, ինչը թույլ է տալիս հիվանդանոցներին պատրաստել աշխատակիցներին, նախքան ամեն ինչ իսկապես վատթարանա: Ըստ անցյալ տարի հրապարակված հետազոտությունների, այս համակարգերից մի քանիսը կարող են կանխատեսել ընկնումները մինչեւ 8 ժամ առաջ, մոտ 89 տոկոս ճշգրտությամբ՝ նայելով մարդկանց շարժումներին եւ դեղամիջոցներին: Այս խելացի ալգորիթմները ոչ միայն կանխատեսումներ են անում: Նրանք օգնում են պարզել, թե ինչն է նախ պետք ուշադրություն դարձնել, անմիջապես զգուշացումներ ուղարկելով այն բուժքույրերին, որոնք ամենահավանական է մոտակայքում լինեն՝ հաշվի առնելով, թե որտեղ են նրանք, ինչպիսի կրթություն ունեն եւ որքանով են նրանք զբաղված: Հիվանդանոցներում, որտեղ փորձարկումներ են իրականացվում, նման համակարգեր կիրառելուց հետո շտապօգնության բաժանմունքում արձագանքման ժամանակը նվազել է գրեթե մեկ երրորդով:

Ավտոմատացված զգուշացումները եւ կլինիկական որոշումների աջակցության ինտեգրումը

ԱԻ-ով ուժեղացված հարթակները ավտոմատ կերպով սկսում են.

• Սեպսիզի միջամտության արձանագրություններ
• Դեղերի հետ համատեղումը սկսվում է նոր ախտանիշների առաջացման դեպքում
• Չճանաչված ծանուցումների համար էսկալացիոն աշխատանքային հոսքեր

Հիվանդների պատմության եւ կենդանի զգուշացումների խաչմերուկային հղում կատարելով ինտեգրված կլինիկական որոշումների աջակցության գործիքների միջոցով, այս համակարգերը 57% -ով նվազեցնում են կեղծ զգուշացումները' համեմատած նախկինի կարգավորումների հետ:

Նորարարության եւ հուսալիության հավասարակշռություն

Չնայած AI- ն մտահոգություններ է առաջացնում զգուշացման ճշգրտության վերաբերյալ, ժամանակակից համակարգերը ներառում են կլինիկայի հաստատման փուլեր, որտեղ AI- ի կողմից ստեղծված առաջարկությունները վերանայվում են անձնակազմի կողմից գործողությունից առաջ: Լավագույն հիվանդանոցները պահպանում են ձեռքով վերահսկողության արձանագրությունները եւ շարունակական ուսուցումը, որպեսզի ապահովեն, որ մարդու դատողությունը մնա առանցքային կարեւոր որոշումների համար:

Ինտեգրումը ԷՀՀ-ի, բջջային հավելվածների եւ հագնվող սարքերի հետ

Բուժքույրերի զանգերի համակարգերի սինխրոնիզացիան էլեկտրոնային առողջապահական փաստաթղթերի (EHR) հետ

Երբ առողջապահական համակարգերը ուղղակիորեն միանում են EHR հարթակներին API- ի միջոցով եւ հետեւում են HL7 ստանդարտներին, նրանք կարող են առանց որեւէ խոչընդոտի փոխանակել կարեւոր տեղեկատվություն դեղերի, հիվանդների ալերգիաների եւ բուժման պլանների մասին: Ըստ նախորդ տարվա Healthcare IT News-ի, համակարգի սինխրոնիզացիայի այս տեսակը նվազեցնում է փաստաթղթային սխալները մոտ 32 տոկոսով: Բժիշկներն ու բուժքույրերը ստանում են այն, ինչին նրանք անմիջապես կարիք ունեն, երբ արտակարգ իրավիճակ է, քանի որ բոլոր համապատասխան կլինիկական մանրամասները ընդամենը մեկ կտտոց հեռավորության վրա են: Բուժարանները նույնպես հետաքրքիր բան են նկատել. Դա տեղի է ունենում այն պատճառով, որ ժամանակակից բուժքույրերի զանգերի համակարգերը EHR տեղեկատվությունը ցույց են տալիս հենց այդ զգուշացման կոճակների կողքին, ինչը շատ ավելի հեշտ է դարձնում խնամողներին համապատասխան կերպով արձագանքել:

Մոբիլ ծրագրեր աշխատակազմի իրական ժամանակի ծանուցումների եւ խնամքի համակարգման համար

Հիվանդանոցային միջավայրերի համար նախատեսված բջջային հավելվածները վերցրել են ավանդական բուժքույրերի զանգերի համակարգերը եւ դրանք հասցրել աշխատակիցների սմարթֆոններին: Այս խելացի հավելվածները աշխատում են զգուշացումներ ուղարկելով խելացի երթուղման միջոցով, որը հաշվի է առնում թիմի յուրաքանչյուր անդամի գտնվելու վայրը եւ նրանց կրթության տեսակը: Անվտանգ հաղորդագրությունների առանձնահատկությունները իսկապես օգնում են բոլորին մնալ նույն էջում, հատկապես երբ ամեն ինչ բարդ է դառնում: 2024 թ.-ից վերջերս հրապարակված զեկույցում պարզվել է, որ այս տեղակայման վրա հիմնված ծանուցման համակարգերը օգտագործող հիվանդանոցների արձագանքման ժամանակը նվազել է շուրջ 40%-ով: Այն, ինչ այս հավելվածներին դարձնում է ավելի արժեքավոր, այն է, որ դրանք ուղղակիորեն միանում են բուժքույրերի գործիքային վահանակների լիցքավորման համար: Սա ղեկավարներին հնարավորություն է տալիս իրական ժամանակում տեսնել, թե ինչ է կատարվում բոլոր բաժիններում, ինչը օգնում է նրանց ավելի լավ ընտրություններ կատարել, երբ հերթափոխները փոխվում են կամ օրվա ընթացքում անսպասելի իրավիճակներ են առաջանում:

Հագնվող սարքերի եւ ձայնային լուծումների համատեղելիություն տարբեր խնամքի պայմանների համար

Ժամանակակից համակարգերը աջակցում են բժշկական հագնվող սարքերին եւ ձայնային միջերեսներին, բարելավելով մուտքը շարժունակության կամ ճանաչողական սահմանափակումներով հիվանդների համար: Հիմնական նորարարությունները ներառում են.

Հագնվող տեսակը	Հավաքված տվյալներ	프로그րամային կիրակիրություն
Խելացի ձեռնոցներ	Սրտի ճնշում, շարժունակություն	Հողն ընկնելու ռիսկի գնահատում
Բիո-զգացող լափիչներ	Թոքերի քանակ	Հետօպերացիոն վերահսկողություն
Ձայնային կապող կախարդներ	Ձայնային հրամաններ	Տարեցների համար մատչելիություն

Ձայնային ինտերֆեյսները թույլ են տալիս օգնության խնդրանքներ կատարել ձեռքի ազատ օգնությամբ եւ անձնակազմին հնարավորություն են տալիս ընդունել զգուշացումները խելացի բարձրախոսների միջոցով, որոնք հատկապես օգտակար են մեկուսացման բաժանմունքում: Ըստ հագնվող տեխնոլոգիաների ուսումնասիրության, ինտեգրված համակարգեր օգտագործող հաստատությունները 28 տոկոսով նվազեցնում են կանխարգելելի բացասական իրադարձությունները:

Հիվանդանոցներում, տարեցների խնամքի եւ հիվանդների տնային վերահսկողության կիրառումներ

Մենք տեսնում ենք, որ այս տեխնոլոգիական ինտեգրումը տեղի է ունենում ամենուր այսօր առողջապահության ոլորտում: Հիվանդանոցները այժմ ունեն այդ զգուշացման համակարգեր, որոնք ուղղակիորեն կապված են իրենց էլեկտրոնային առողջական գրառումների հետ, որպեսզի հետեւեն վիրավորների բուժմանը: Տարեցների տներում աշխատակիցները հետեւում են խանգարվածության հիվանդ մարդկանց՝ օգտագործելով հագնվող սարքեր: Եվ տնային առողջապահության ընկերությունները նույնպես բավականին խելացի են դառնում, հեռավար բժշկության հարթակներ օգտագործելով հեռավորությունից ստուգելու հիվանդների կենսական գործոնները: Այս մոտեցումը նվազեցնում է հիվանդանոցների վերաբնակեցման թիվը քրոնիկ հիվանդությունների համար մոտ 15-20%-ով, չնայած ճշգրիտ թվերը տարբերվում են հաստատությունների միջեւ: Իրական փոփոխությունը տեղի է ունենում, երբ բժշկական IoT սարքերը իրականում խոսում են միմյանց հետ: Մտածեք այս մասին. հիվանդանոցում բժիշկները կարող են հետեւել հիվանդի առողջացմանը տանը՝ օգտագործելով այդ համօգտագործվող թվային վահանակները, համոզվելով, որ այցերի միջեւ ոչինչ չի սխալվի:

Կլինիկական աշխատանքային հոսքերի օպտիմալացում եւ իրականացման մարտահրավերների հաղթահարում

Խելացի ծանուցման համակարգեր՝ արագ արձագանքման ժամանակների եւ բուժքույրերի արդյունավետ հատկացման համար

Խելացի զգուշացման համակարգը գործում է ծանուցումների կարգավորմամբ՝ հիմնվելով դրանց լրջության վրա, ինչը ցույց է տվել, որ նվազեցնում է շտապ արձագանքման ժամանակը մոտ 40%-ով հիվանդանոցների տրավմային բաժանմունքում, ըստ Healthcare Tech Review-ի անցած տարվա: Փոխարենը բոլորին զգուշացումներ հաղորդելու, այս զգուշացումները ուղիղ են ուղարկվում նրանց, ովքեր իրականում ազատ են դրանք կառավարելու իրենց հեռախոսների կամ պլանշետների միջոցով: Օրինակ՝ ընկնելու հայտնաբերումը: Երբ հիվանդի սենյակում ինչ-որ մեկը ընկնում է, զգուշացումը ուղարկվում է մոտակա բուժքույրին, որը կարող է անմիջապես արձագանքել: Փորձարկումները ցույց են տալիս, որ դա տեղի է ունենում մոտ 2,3 անգամ ավելի արագ, քան նախկին մեթոդները, որոնք մենք օգտագործում էինք, մինչ սմարթֆոնները հիվանդանոցներում այդքան տարածված չէին դառնում:

Դեպքի ուսումնասիրություն. 300 մահճակալով հիվանդանոցում արձագանքելու ժամանակը նվազեցում

Մի տարածաշրջանային հիվանդանոցում միջին արձագանքման ժամանակը կրճատվել է մոտ 27 տոկոսով, երբ նրանք գործարկել են այս նոր AI-ով աշխատող բուժքույրերի զանգի համակարգը: Նրանք միավորել են մահճակալից դուրս գալու սենսորները աշխատակիցների գտնվելու վայրը հետեւելու տեխնոլոգիայի հետ, ինչը օգնել է նվազեցնել չպատասխանված զանգերի թիվը մոտ 12%-ից մինչեւ 3% կես տարվա ընթացքում: Արդյունքները բավականին տպավորիչ էին. հիվանդների անկումները նվազել են գրեթե 20 տոկոսով, մինչդեռ նրանց HCAHPS հաղորդակցության գնահատականները բարձրացել են 35 միավորով: Պացիենտներից ավելի լավ արձագանքներ էին ստանում, քանի որ բուժքույրերը ավելի արագ էին արձագանքում, երբ ինչ-որ մեկին օգնություն էր պետք:

Ներդրումային մարտահրավերներ հին համակարգերի հետ եւ ազդանշանների հոգնածության նվազեցում

Հիվանդանոցների միայն 42% -ը հայտնում է բուժքույրերի զանգերի EHR ինտեգրման հաջողության մասին (2023 HealthTech տեղակայման հետազոտություն), բայց նոր միջին ծրագրային ապահովման լուծումները այժմ կապում են հին սարքավորումները ժամանակակից IP հարթակներով: Հակառակ սթրեսային հոգնածության, որը ազդում է կրիտիկական խնամքի բուժքույրերի 78%-ի վրա, առաջատար համակարգերը

• Ավտոմատորեն վերելակավորել չճանաչված զգուշացումները
• Չքաղաքականական նշանակության ծանուցումները ֆիլտրել՝ օգտագործելով հարմարեցվողական սահմաններ
• Առաջարկել կենտրոնացված վահանակներ ահազանգի վերլուծության համար

Մարդկային վերահսկողության պահպանումը ավտոմատացված բուժքույրերի զանգերի միջավայրերում

Չնայած ավտոմատացման տեխնոլոգիաների վերջին առաջընթացին, հիվանդանոցների ղեկավարների մեծ մասը դեռ ցանկանում է, որ մարդիկ վերահսկեն այդ կարեւոր զգուշացման համակարգերը: Ըստ 2023 թվականին անցկացված հետազոտության, բուժքույրերի գործադիր կենտրոնի մոտ 92 տոկոսը կարծում է, որ ինչ-որ մեկը պետք է ձեռքով ստուգի ամենակարեւոր պահերը: Տեղի խելացի մարդիկ խորհուրդ են տալիս երկու առանձին հաստատում կատարել, նախքան որեւէ գործողություն ձեռնարկելը, որը կարող է կյանքեր փրկել, բացի նրանից, որ ամեն ժամ համակարգի ախտորոշումը կատարեք, երբ հիվանդանոցները ամենաշատն են զբաղված: Կան նաեւ աճող ապացույցներ, որ համակարգչային կանխատեսումները համատեղելով բուժքույրական փորձի հետ ավելի լավ արդյունքներ են բերում: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ այս հիբրիդային մոտեցումները 15 տոկոսային կետով ավելի հաճախ են ճիշտ անում, քան մեքենաները ամեն ինչ ինքնուրույն են անում:

Frequently Asked Questions - Հաճ📐

Ի՞նչ են բուժքույրերի զանգերի համակարգերը:

Բուժքույրերի զանգերի համակարգերը հեռահաղորդակցության առաջադեմ համակարգեր են, որոնք օգտագործվում են հիվանդանոցներում հիվանդների եւ առողջապահության ծառայություններ մատուցողների միջեւ հաղորդակցությունը բարելավելու համար' ապահովելով հիվանդների կարիքներին ժամանակին եւ արդյունավետ արձագանք:

Ինչպե՞ս են IoT-ն ու AI-ն ինտեգրվում բուժքույրերի զանգերի համակարգերի մեջ:

Բուժքույրերի զանգերի համակարգերը ինտեգրվում են IoT- ի եւ AI- ի հետ ՝ միանալով խելացի մահճակալների, հագնվող սարքերի եւ այլ տեխնոլոգիական գործիքների հետ ՝ ակտիվ վերահսկողության եւ իրական ժամանակի տվյալների մշակման համար ՝ բարելավելով հիվանդների խնամքը եւ անվտանգությունը:

Ինչու՞ է համակարգերի ինտեգրումը կարեւոր առողջապահության ոլորտում:

Համակարգերի ինտեգրումը կարեւոր է տեղեկատվության անխափան հոսքի, սխալների նվազեցման, արձագանքման ժամանակների արագացման եւ հիվանդանոցների ընդհանուր արդյունավետության բարձրացման համար՝ միացնելով տարբեր բժշկական եւ շենքերի կառավարման համակարգեր: