සේවිකා අමතන පද්ධතිය: උචිත පරිපූර්ණ විසඳුම්

සේවිකා අමතන පද්ධති සමඟ රෝගී ආරක්‍ෂාව සහ සන්නිවේදනය වර්ධනය කිරීම

රෝගී සේවාවේ දී සේවිකා අමතන පද්ධතියේ වැදගත් භූමිකාව

වර්තමානයේ දී ආසුන්දාරුවන් සඳහා ඇමතුම් පද්ධතිය මාතෘ රෝහල් මධ්‍යස්ථානවල ක්‍රියාකාරකම්වල ප්‍රධාන අකුරුදනක් මෙන් පවතී. අවසන් වෛද්‍ය ආයතන කාර්යක්ෂමතා වාර්තා වල දැක්වූ පරිදි බොහෝ ආයතනවල රෝගීන්ගේ අවසන් ඇමතුම් දහයෙන් අටක් මාතීන් පැය අසුන්දාරුවන් සම්බන්ධ වීමට සැකිලි අඩකට අඩු කාලයක් තුළ සම්බන්ධ වන බව දැක්වේ. මෙම අංකිත මාද්‍ය ප්‍රධාන වශයෙන් පෙන්වා දෙන්නේ ඒ ප්‍රමුඛ ඇඟවීම් සංඥා කෙ‍සේ ද පරිස්සරණ සේවකයන් සඳහා ප්‍රතිකාර සැලසුම් බවට පත් කරන බවයි. මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කරන රෝහල්වල ඖෂධ දෝෂ ද හොඳින් අඩු වී ඇත, ඔත්තු ප්‍රකාශ විධිමත් ලෙස පවරා දීමෙන් දෝෂ අඩු වීම ඔටුන් ප්‍රාදේශවල දී වාර්තා වී ඇත. පැරණි ඇනලොග් පද්ධති වලට තරමක් අඩු ප්‍රමාණයක් පමණක් දැන් ඉප් පද්ධති වල දැක ගත හැක. මෙම නව පද්ධති මාතීන් පැය අසුන්දාරුවන්ගේ දුරකථන හෝ පැළඳිය හැකි බැජ වලට ඇඟවීම් එවන අතර පැරණි ප්‍රකාශන පද්ධති මත රඳවා ගැනීමට තරමක් අඩු වේ. මෙම වෙනස හේතුවෙන් ම පෙර දී ප්‍රතිචාරවල 4 ක් තුළ දී පමණක් පවත්නා ප්‍රහාර අතහැරීම් ද අඩු වී ඇත.

ඉහළ ආරක්ෂක මෙවලම්: වැටීම හඳුනාගැනීම, සියල්ලේ ඉන් ඉවත් වීමේ ඇඟවීම් සහ ගමන් කළමනාකරණය

අද්‍යයන් භාවිතා කරන්නේ ඉහළ අවදානම් ස්ථිතියන් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා පූර්ව ප්‍රකාශමය සහ සෙන්සර තාක්ෂණය:

• වැටීම් වැළැක්වීම: ආර්ථර්ජික වැටීම් 27% කින් අඩු කරන (AHRQ 2023) අස්ථිරතාව හඳුනාගැනීම සඳහා AI මගින් ගමන් රටා විශ්ලේෂණය කිරීම
• ගමන් කළමනාකරණය: රෝගීන් සීමා අංශ දෙසට යාමට උත්සාහ කරන විට භූමි සීමාකරණ ඇඟවීම් මෙන්ම ප්‍රකාශ වීම
• සියල්ලේ ඉන් ඉවත් වීම නිරීක්ෂණය: රෝගියා නගින්නට පෙර බර වෙනස් වීම අට සිට දොලහ තත්පර තුළ දත්ත සංවේදක මගින් හඳුනාගැනීම

මෙම මෙවලම් මෘදුකාංග සමග ඒකාබද්ධ වීම සිදු කර සිද්ධි ස්වයංක්‍රීයව ලිපිභාර කරන අතර එක්සත් කොමසාරිෂන් ආරක්ෂක ප්‍රමිතීන් සමග එකඟතාවය තහවුරු කරයි.

ප්‍රතිචාරී සන්නිවේදනය මගින් රෝගියාගේ තෘප්තිය වැඩි කිරීම

රුහුණු ආයතන දෙපාර්ශව සංවාද පද්ධති ක්‍රියාත්මක කරන විට, HCAHPS ලකුණු වල 34% ක වර්ධනයක් සිදු වේ. ඇයි එසේ වෙන්නේ? මන්ද විමර්ශනයට අවශ්‍ය දේ පැහැදිලිව පවසන්නේ රෝගීයන් නිසාය. උදාහරණයක් ලෙස, “මට දැන් ඔබ්බෙන් ගෑල්ලක් ඕනේ” යනුවෙන් බොත්තමක් ඔබන වෙනුවට අස්ප්‍ර්ශ්‍ය සංඥා යවන බවට පවසයි. දත්ත තීරු පුරා ප්‍රශ්න විසඳීම් සහ අවධානය යොමු කළ යුතු දේවල් පිළිබඳව දත්ත පවත්වා ගෙන යයි. මෙය රෝගීන් අවම අවධානය ලැබුණු බවට පවසන 40% ක ප්‍රශ්න විසඳීමට උපකාරී වේ. මෙම මුලික මාදිලියේ මෘදුකාංග ගැන සාකච්ඡා කරමු. මෙම පද්ධති සමඟ නිවාඩු බැඳියන්ට ඇමතුම් ප්‍රතිචාර දැක්වීමට හැකියාව ලැබෙන අතර, පාරම්පරික බුබුළු සහ ශබ්ද යන්ත්‍ර වලට වඩා රෝගීන්ගේ ආතතිය 22% කින් අඩු වේ.

නිර්වාත, IP පදනම්, සහ IoT ඒකාබද්ධ නිවාඩු අමතන තාක්ෂණ

ස්ථර ප්‍රතිචාර කාලය අඩු කිරීමට, මිල අඩු කිරීම සහ සේවා ස්ථානවල ආරක්ෂිතතාව වැඩි කිරීම සඳහා නව නර්ස් ඇමතුම් පද්ධති දැන් බුද්ධිමත් මේස පරිපාලන පද්ධති බවට පරිවර්තනය වී ඇති අතර මෙය නිර්මාණය වී ඇත්තේ නියමිත ජාල, IP පදනම් සන්නිවේදන සහ IoT ඒකාබද්ධ කිරීම මගින් වේ.

නර්ස් ඇමතුම් පද්ධතිවල පරිණාමය: ඇනලොග් සිට IP පදනත් සහ නියමිත මේස පද්ධති දක්වා

පැරණි ඇනලොග් පද්ධති වලක් වෙත සිට ඉප් පද්ධති වෙත මාරු වීම මගින් රෝහල් වල වෛද්‍යවරුන් සහ සේවකවරුන් සන්නිවේදනය කරන ආකාරය වෙනස් විය. ප්‍රතිචාර බොත්තම් සහ ශබ්දාත්මක ප්‍රකාශන මගින් සියල්ල ප්‍රවාහනය වූ විට විස්තර දැක්වීම තරමක් මන්ද සහ අපරිමිත විය. දැන් අධුනාමෘත තාක්ෂණය සමඟ නියුක්ත නිවේදන ලබා ගැනීම, තත්ත්වය අනුව සියලු දෙනාගේ ස්ථානය සෙවීම සහ කාර්යයන් හොඳින් යොමු කිරීම සිදුවේ. ගත වසරේ සිදු කරන ලද පර්යේෂණ අනුව මෙම නව පද්ධති මගින් ප්‍රතිචාර වේලාවන් 40% කින් අඩු වන අතර මෙම පද්ධති රෝහල් වල ස්ථාපන ප්‍රමාණය ද අඩු කරයි. මෙය මෘදුකාංග මගින් සිදු වේ.

IoT සහ සෙන්සර් තාක්ෂණය හරහා ස්මාර්ට් රෝහල් ඒකාබද්ධ කිරීම

නර්ස් කෝල් පද්ධති ස්මාර්ට් බෙඩ්වලට, පැළඳිය හැකි උපාංගවලට සහ පරිසර නිරීක්ෂණ මෙවලුම්වලට සම්බන්ධ වූ විට, ඇත්ත වශයෙන්ම වෙනසක් සිදු කරන ප්‍රතිචාරී සේවා ජාල තැනී යයි. ගත වසරේ පළ කළ අධ්‍යයනයකට අනුව, අයියෝටී විසඳුම් ක්‍රියාත්මක කළ රෝහල්වල ප්‍රතික්‍රම අනුපාතය භාවිතය අඩුවී ඇත්තේ භාවිතය පැය 44ක් පමණ අඩුවී ඇත්තේ මාස 6 ක්‍රමයේ පළමු වසර භාවිතයේදී මිලියන දහයක පමණ මුදල් ඉතිරි කරගෙන තිබේ. පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වන්නේ දැඩි ලෙස අඩුවීමක් ආරම්භ වූ විට හෝ අවසන් විපත් බවට පත්වීමට පෙර සිද්ධිය ප්‍රකට කර නියැදි නියැදි ප්‍රමුඛතාවයන් දක්වා පැමිණීමට ඉඩ සලසමින් පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වේ. බොහෝ ආයතන දැන් මෙම වාසි දැකීමට පටන් ගෙන තිබේ.

භෞමික කළමනාකරණ සහ ක්ලිනික් පද්ධති සමඟ අඛණ්ඩ සම්බන්ධතාව

ඉහළ පද්ධති හීවීසීසී, ආලෝකය සහ ඇත්තර් මෘදුකාංග සමඟ සම්බන්ධ වී මෙහෙයුම් ප්‍රවාහ සරල කරයි. උදාහරණයක් ලෙස:

• කුළිය අවස්ථාවන් ඇති විට වායු සංචාරණය සඳහා කාමර ආක්‍රමණ සෙන්සර නියෝජනය කරයි
• ඔෂධ මුදා හැරීමේ පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ වීම සූළු වේලාවන් ගැන නර්ස්වරුන්ට දැනුම් දෙයි
• පාදයට ඇති වන මාදිලි මඟින් ගැලිම් ආලෝක තීව්‍රතාව අඩු කර ගැලිම් ප්‍රදේශවල දිශාවන්හි අස්ප්‍රාප්තිය වැළැක්වේ

පද්ධති අතර සම්බන්ධතාව නිසා පසු ඉදිරි සමන්වර්තන කාර්යයන් අඩු වේ. එම නිසා නර්ස්වරු රෝගීන් සමඟ ප්‍රතිශතයක් වන ප්‍රමුඛව පහකින් හතරක් ගත කරන බව අමතර අධ්‍යයනවලින් පෙනේ. තාක්ෂණික ආරක්ෂිතතාව ද වැදගත් වේ. අද දින ඉහළ පාරිසරික රෝහල්වල බැඳි ජාල තුළ ඇති වැදගත් ඖෂධ තොරතුරු ආරක්ෂිත කර ගැනීම සඳහා ශූන්‍ය විශ්වාස ගෘහ ස්ථරයක් ක්‍රියාත්මක කරයි. උදාහරණයක් ලෙස පාදයට ඇති වීම හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය ගන්න. මෙම පද්ධති නිවාසවල පැවිදි පුද්ගලයන් අතර වැදැරීම් දෙකෙන් තුනක් අඩු කිරීමට උපකාරී වේ. රෝහල්වල ඔවුන්ගේ අනතුරු ඇඟවීමේ බොත්තම් වෙනත් ස්මාර්ට් ගොඩනැගිලි ගුණාංග සමඟ සම්බන්ධ කිරීමෙන් දිනකට මතු වන කාර්යයන් තරමක් ආරක්ෂිත හා ස්ථායී වේ.

නර්ස් ඇමතීම් පද්ධති හි කෘත්‍රිම බුද්ධිය හා පූර්ව දැක්වීමේ විශ්ලේෂණය

AI බලයෙන් යුතු නිරීක්ෂණය සහ තත්පර්ශයේ අනතුරු දැනුම් දීම

රෝහල් පුවරු සහ විවිධ ජෛව මානකරණ උපාංග සමඟ භාවිතා කරන පැළඳ ගත හැකි උපාංග සිට ලැබෙන සියලු වර්ගයේ තත්පර්ශයේ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධිය මගින් ස්ථාපිත නර්ස් ඇමතුම් පද්ධති දැන් භාවිතා වේ. මෙම තාක්ෂණය පාරම්පරික අනතුරු දැනුම් ක්‍රම හැඩයට වඩා ප්‍රකට අවදානම් සංඥා ඉක්මනින් හඳුනාගනී. උදාහරණ ලෙස, හෘදය මිනිත්තුවට අසමාන ලෙස වැඩිවීම හෝ ඔක්සිජන් මට්ටම් අඩු වීම වැනි ගැටළු අභිරුචික පර්යේෂණ මගින් අභිරුචික පර්යේෂණ මගින් හඳුනාගැනීමට මෙය උපකාරී වේ. මෙම පද්ධති විද්‍යාත්මක සෞඛ්‍ය පටිපාංග සමඟ සම්බන්ධ කිරීම තවත් ප්‍රතිලාභයක් සැලසීමට ද උපකාරී වේ. රෝගියා පෙන්වන දත්ත ඔවුන්ගේ වෛද්‍ය පටිපාංග ලියාපදිළි දත්ත සමඟ ගැලපෙන්නේ නැති විට මෙම පද්ධති එය අනාවැකි කරන අතර, දේශගුණික තත්ත්වයන් තවදුරටත් අභිවෘද්ධි වීමට පෙර වෛද්‍යවරුන් අතින් ක්‍රියා කිරීමට මෙය උපකාරී වේ.

පූර්ව රෝගී සේවා සඳහා පූර්වාභිප්‍රාය විශ්ලේෂණය

මෙම පද්ධති විසින් රෝගීන්ගේ චලනය සහ ඔවුන් ලබා දෙන ඖෂධ පරිශීලනය පරිශීලනය කරමින් රෝගීන් දැවැන්ත තත්ත්වයකට පත්වීමට නියමිතව ඇති අවස්ථා අනාගතයේදී හඳුනාගැනීමට මෙම මෙහෙයුම් රෝගීන්ගේ අතීත ඉතිහාසය සහ දැන් පවත්නා තොරතුරු සමග විශ්ලේෂණය කරයි. මේ අනුව රෝහල් සිටින සියලුම නර්සරු සූදානම් වීමට අවස්ථාව ලැබේ. ගත වූ අවුරුදුවක පළ වූ විස්තර අනුව මෙවැනි පද්ධති අට පැයකට පමණ පෙර පැවැති භාජනය වීම පවා අනාගතයේදී නිවැරදි ලෙස හඳුනාගැනීමට හැකියාව ඇත. මෙම නිවැරදි භාවිතය නිවැරදි ලෙස 89% පමණ වේ. මෙම බුද්ධිමත් ඇල්ගොරිතම් පමණක් අනාගත භාවිතය පමණක් නොව මානව සම්පත් සහ අවධානය යොමු කිරීම සඳහා උපකාර කරයි. මෙම පද්ධති නර්සරු විසින් දැන් පවත්නා ස්ථානය, ඔවුන් ලබාගත් පුහුණුව, ඔවුන් දැන් පවත්නා කාර්ය බාර ප්‍රමාණය යන සියලු තොරතුරු පරිශීලනය කරමින් ඉතාමත් වැදගත් අවදානම් ඉන්ටර්නල් නර්සරු වෙත එවයි. මෙවැනි පද්ධති ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් පසු පරීක්ෂණ යටතේ පවත්නා රෝහල්වල අනතුරු අංශයේ ප්‍රතිචාර වේලාවන් තුනෙන් එකක් දක්වා අඩු විය.

ස්වයංක්‍රීය අවදානම් සහ ක්ලිනික් තීරණ සහය ඒකාබද්ධ කිරීම

AI වර්ධිත මෘදුකාංග ස්වයංක්‍රීයව ආරම්භ කරයි:

• සෙප්සිස් මැදිහීම් ප්‍රොටෝකොල
• නව රෝග ලක්‍ෂණ දක්වන විට ඖෂධ ප්‍රමාණ සැකසීම සඳහා උපදෙස් ලබා දීම
• අනුමත නොවූ අනතුරු සඳහා උපරිම ප්‍රවාහ ක්‍රමවේද

ඒකාබද්ධ ක්ලිනික් තීරණ සහය මෙවලුම් හරහා රෝගීන්ගේ ඉතිහාසය සහ සෘජු අනතුරු සංසන්දනය කිරීමෙන් මෙම පද්ධති දැරිය නොහැකි අනතුරු 57%ක් අඩු කරයි. පැරණි සැකසීම් සමඟ සැසඳීමෙන්.

නවාචාරය සහ විශ්වාසනීයතාව අතර තුලිතය

AI මගින් අනතුරු නිරවුල් බව පිළිබඳ ආතතිය ඉහළ යන අතර, මේ අතරම පද්ධති වල AI මගින් ජනනය කළ ඉදිරිපත් කිරීම් ක්‍රියා ගැනීමට පෙර සිතියම් පරිශීලකයන් විසින් පරික්ෂා කිරීම සඳහා වෛද්‍ය තහවුරු කිරීම් අඩංගු වේ. ශ්‍රේෂ්ඨ රෝහල් මෘදුකාංග අතික්‍රමණ ක්‍රමවේද සහ නිරන්තර පුහුණුව පවත්වා ගෙන යන අතර විවේචනාත්මක තීරණ සඳහා මානව අදියර මධ්‍යයේ පවත්වා ගැනීම සඳහා බලවත් වේ.

EHR, මුද්‍රාංකන යෙදුම් සහ පැළඳිය හැකි උපාංග සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම

වෛද්‍ය දේශක පද්ධති (EHR) සමඟ ස්ථාපක ඇමතුම් පද්ධති සමන්වත් කිරීම

API හරහා EHR මෘදුකාංග ප්‍රතිපත්ති සමඟ සෞඛ්‍ය සේවා පද්ධති සෘජුවම සම්බන්ධ වීම සහ HL7 අනුමත ප්‍රමිතීන් අනුගමනය කරන විට, ඔවුන්ට ඔෂධ, රෝගීන්ගේ ප්‍රතික්‍රියා සහ සේවා සැලසුම් පිළිබඳව වැදගත් තොරතුරු අවිධිමත්ව බෙදාගත හැකිය. ගත වසරේ Healthcare IT News වාර්තා කර ඇත්තේ, මෙවැනි පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් ලිපින දෝෂ පමණක් නොව, දෝෂ 32% කින් අඩු වන බවයි. රෝගීන්ගේ ප්‍රතික්‍රියා සහ සේවා සැලසුම් පිළිබඳව වැදගත් තොරතුරු ක්ලික් එකකින් ලබාගත හැකි බැවින් ස්ථාවර තත්ත්වයන්හි දී වෛද්‍යවරු සහ සේවක මාතාවරු අවශ්‍ය දත්ත තත්කාලීනව ලබාගැනීමට හැකියාව ලැබී ඇත. රුෂිරාමයන් ද අසාමාන්‍ය දෙයක් සටහන් කර ඇත: දැන් ඔවුන්ගේ සේවක මාතාවරු වැදගත් අනතුරු දැනුම් අමතක කරන්නේ නැත. මේ සිද්ධ වන්නේ, අනතුරු බොත්තම් දක්වා ඇතිව EHR තොරතුරු ද පෙන්වන ආකාරයට අදින් නිව්‍යෂ්ට සේවක අමතන පද්ධති සැකසී ඇති බැවිනි.

තත්කාලීන සේවක දැනුම් දීම සහ සේවා සමන්වය සඳහා මුද්‍රෝපාංග

රූපවාහිනී ස්ථානවල සඳහා සැලසුම් කරන ලද මෝබිල් යෙදුම් සාම්ප්‍රදායික නර්ස් ඇමතීම් පද්ධති අල්ලා ගෙන ඒවා සේවක ස්මාර්ට් දුරකථනවලට ගෙන එනවා. මෙම බුද්ධිමත් යෙදුම් ක්‍රියාත්මක වන්නේ ප්‍රබුද්ධ මාර්ගය හරහා ඇතුළු කරන අනතුරු දැන්වීම් සමඟ සිටීමෙන්, එය පිළිබඳව පුද්ගලයෙකු පිහිටීම සහ ඔවුන් සතුව ඇති පුහුණුව අනුව ක්‍රියා කරයි. ආරක්ෂිත පණිවිඩ සේවාවන් සතු සියලුම දෙනා එකම පිටුවෙන් පවත්වා ගැනීමට ඉඩ සලසයි, විශේෂයෙන් දැඩි තත්ත්වයන්හි දී. 2024 වසරේ නවතම වාර්තාවක් වාර්තා කර ඇත්තේ මෙවැනි ස්ථාන පාදක අනතුරු දැන්වීම් පද්ධති භාවිතා කරන රූපවාහිනී ශාලා වල ප්‍රතිචාර වේලාවන් 40% ක් දක්වා අඩු වී ඇති බවයි. මෙම යෙදුම් තවත් වටිනාකම් ලබන්නේ ඒවා ප්‍රධාන නර්ස් ඩෑෂ්බෝර්ඩයන්ට කුලියට දෙන ලද බැවිනි. මෙය කළමනාකරුවන්ට දෙපාර්තමේන්තුවන් තුළ සිදු වන සියල්ල දැකීමට අවස්ථාව සැලසෙන අතර, මාරුවන් වෙනස් වෙද්දී හෝ දිනකට ඇති වන අපේක්ෂිත තත්ත්වයන් වෙනුවෙන් ඔවුන්ට වඩා හොඳ සේවක තේරීම් සිදු කරගැනීමට උපකාර කරයි.

උපාංග සමඟ ගැලපෙන සහ ශබ්දය සක්‍රීය විසඳුම් විවිධ ළඟස් සේවා ස්ථානවල සඳහා

වර්තමාන පද්ධති රෝගීන්ගේ ගමන් හෝ මානසික සීමා සහිත ප්‍රවේශය වඩා හොඳ කර ගැනීම සඳහා පැළඳිය හැකි පරිගණක උපාංග සහ අවකාශීය කථෝත්තරණ අතුරුමුහුණත් සහාය දක්වයි. ප්‍රධාන නවාතැන්නන් අතර පවත්නාහ:

පැළඳිය හැකි උපාංගයේ වර්ගය	සංරක්‍ෂණය කරන ලද දත්ත	්ලිනික් භාවිතය
ස්මාර්ට් කවුළුබ්‍රහස්	හෘද මුටුවීම්, ගමන් ශීලීතාව	පතන අවදානම් අගයීම
ජෛව සංවේදක පැහැරිම්	ශ්වාස සංඛ්‍යාතය	ක්‍රියාවලියට පසු නිරීක්ෂණය
කුරුස්සු තිරස් පෙන්ඩන්ට්	කුරුස්සු ඇමතුම්	වයස් ගත පුද්ගලයන් සඳහා ප්‍රවේශ හැකියාව

කුරුස්සු සක්‍රීය අතුරුමුහුණත් මගින් දෙකෙනෙත් උපකාර ඉල්ලීම් සිදු කළ හැකි අතර ප්‍රබුද්ධ ප්‍රවාහන මගින් හැඟවීම් පිළිගැනීමට සිද්ධාන්ත අවසර දේ. මෙය ප්‍රතිකාර ඒකක සඳහා විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් වේ. අඳින හැකි තාක්‍ෂණය පිළිබඳ අධ්‍යයනයකට අනුව, ඒකාබද්ධ පද්ධති භාවිතා කරන ඒකක වැළඳිය හැකි අකාමාන්‍ය සිද්ධීන් 28% කින් අඩු කරයි.

ුශ්‍රූෂාලයන්හි, වයෝවෘද්ධ ප්‍රතිකාර සහ ගෙදර රෝගී නිරීක්ෂණය සඳහා යෙදුම්

අද සෞඛ්‍ය සේවා අංශයේ සියලුම තැන මේ තරම් තාක්ෂණික ඒකාබද්ධ කිරීම් සිදු වෙමින් පවතී. දැන් ඉරිදුන්ගේ ඉර ඉවත් වීම් අනතුරු ප්‍රතිසාදන පද්ධතිය වේදනා වල සිටීම පිළිබඳ දත්ත ඇතුළත් කිරීම සඳහා ඉලෙක්ට්‍රොනික සෞඛ්‍ය ප්‍රතිවේදන සමඟ සම්බන්ධ වී ඇත. රෝගී නිවාස වලදී, දැඩි ලෙස මතිඥානය සහිත වෛද්‍ය උපාංග දෙසට යන රෝගීන් සොයා ගැනීම සඳහා උපාංග පැළඳිය හැකි තරම් කුඩා උපාංග භාවිතා කරයි. ඒ සමඟම ගෙදර සෞඛ්‍ය සමාගම් ද බොහෝ දුරට බුද්ධිමත් වී ඇත, දුරස්ථ රෝගීන්ගේ ශරීර තත්ත්වයන් පරීක්ෂා කිරීම සඳහා දුරස්ථ සෞඛ්‍ය ප්‍රතිපත්ති භාවිතා කරයි. මෙම ප්‍රතිපත්තිය නිසා අකුරුදු රෝග සඳහා අස්පත් දෙවරකට වඩා පැමිණීම අඩු වී ඇති අතර එය 15-20% අතර වෙනස් වෙයි, නමුත් නිශ්චිත අංක වල වෙනස්කම් අනුස්ථාන වලට අනුව වෙනස් වෙයි. මෙහි ඇත්ත වෙනස් කරන බලය මෙහි මෙතෙක් නොතේරී පවතින උපාංග අතර සම්බන්ධතාවයයි. මෙය සිතා බලන්න: රෝහල් වල දෝක්තරවරුන් ගෙදර සිට පැයෝදී පවතින දැනුම සහිතව මෙම බෙදා ගත් අංකිත පුවරුව හරහා නිරීක්ෂණය කරමින් පැමිණීම් අතරතුර කිසිවෙකුට අසාමාන්‍ය දෙයක් සිදු නොවීම සහතික කරයි.

ක්ලිනික් කාර්ය පිළිවෙළවල් සඳහා උපරිම පරිමාර්ජනය සහ කාර්යයෝජිත කිරීමේ අපහසුතා ඉක්බිති කිරීම

ඉක්මනින් ප්‍රතිචාර දක්වීම සහ නිෂ්පාදිත නර්ස් බෙදා හැරීම සඳහා පරිගණකමය අනතුරු ප්‍රතිසාදන පද්ධති

ස්මාර්ට් අනතුරු දැන්වීම් පද්ධතිය ක්‍රියාත්මක වන්නේ ඒවායේ ගැරීම් මට්ටම අනුව අනතුරු දැන්වීම් වර්ග කරමින් මෙය අස්පතාල භීරු ඒකකවල ඔෂධ තාක්ෂණ සමීක්ෂණය අනුව ඉතාමත් ප්‍රතිචාර වේලාවන් පමණින් 40% කින් අඩු කරන බව අවසන් වසරේදී ඔෂධ තාක්ෂණ සමීක්ෂණය වාර්තා කරයි. සියලුම දෙනාටම අනතුරු දැන්වීම් විසිරි යැවීමට වඩා මෙම අනතුරු දැන්වීම් දුරකථන හෝ ටැබ්ලෙට් මගින් ප්‍රතිචාර දැක්වීමට නිදහස් වූ පුද්ගලයා වෙත එවනු ලැබේ. අස්වැද්ද දැන්වීම සඳහා උදාහරණයක් ලෙස ගන්න. රෝගියාගේ කාමරයක යමෙකු වැටෙන විට අනතුරු දැන්වීම ඉක්බිති ප්‍රතිචාර දැක්විය හැකි භාර භාර සිසුන් වෙත එවනු ලැබේ. පරීක්ෂණ මගින් පෙන්වා දෙන්නේ මෙය සිදු වන්නේ ප්‍රමුඛ දුරකථන අස්පතාලවල පැතිර සිටීමට පෙර භාවිතා කළ පැරණි ක්‍රමවලට වඩා සැ. 2.3 ක් වේගයෙනි.

අධ්‍යයන ප්‍රකරණය: 300-බිම් අස්පතාලයක ප්‍රතිචාර වේලාව අඩු කිරීම

ප්‍රාදේශීය රෝහලක් තම සාමාන්‍ය ප්‍රතිචාර වේලාවන් ලැබ෍ ගැනීමේ දී 27% ක් අඩු වූ අතර මෙම නව AI බලයෙන් ඇමතුම් පද්ධතිය හඳුන්වා දුන් පසු මෙය සිදු විය. ඔවුන් බිම් ඉවත් කරන සෙන්සර සමඟ නිලධාරින්ගේ පිහිටීම සොයා බැලීමේ තාක්ෂණය සංයුක්ත කිරීමෙන් අසාමාන්‍ය ප්‍රමාණයක් අසාමාන්‍ය ඇමතුම් අඩු කිරීමට හේතු විය. මෙම ප්‍රතිඵල ද ඉතා අපූරු විය - රෝගීන්ගේ වැටීම් 20% කින් අඩු වූ අතර HCAHPS සන්නිවේදන ලකුණු 35කින් වැඩි විය. නිලධාරින් තවත් දුරක් යාමට හේතු වූ අතර රෝගීන් වඩා හොඳ ප්‍රතිපෝෂණයක් ලබා ගන්නා ලදී.

පැරණි පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමේ අපහසුතා සහ ඇමතුම් දැක්වීමේ අපහසුතා අඩු කිරීම

රෝහල්වල 42% ක් පමණි නිලධාරිනියන්ගේ ඇමතුම්-EHR ඒකාබද්ධ කිරීමේ සාර්ථකත්වය සම්පූර්ණයෙන් අත්දකින්නේ (2023 සෞඛ්‍ය තාක්ෂණ යොදා ගැනීමේ සමීක්ෂණය), නව මෙහෙයුම් මෘදුකාංග විසඳුම් දැන් පැරණි උපාංග සමඟ අලුත් ඉප් ප්ලාට්ෆෝම සම්බන්ධ කරයි. ඇමතුම් දැක්වීමේ අපහසුතාව අඩු කිරීම සඳහා - විශේෂඥ නිලධාරින්ගේ 78% ක් බලපෑමට ලක් වේ - ඉදිරිපත් පද්ධති මෙය සිදු වේ:

• ස්වයංක්‍රීයව අනාථ ඇමතුම් ඉහළ නැංවීම
• රැකියාමය නොවන දත්ත අභිරුචි දැක්වීම් පරිමිති භාවිතයෙන් වෙන් කරගන්න
• ඇලර්ම විශ්ලේෂණ සඳහා කේන්ද්‍රීකෘත ඩෑෂ්බෝර්ඩ සැපයීම

ස්වයංක්‍රීය නර්ස් කෝල් පරිසරයන්හි මානව අධීක්ෂණය පවත්වා ගැනීම

ස්වයංක්‍රීය තාක්ෂණයේ අවසන් ඉදිරිගාමී ප්‍රගතිය සියල්ල සතුව හෝ, බොහෝ රෝහල් කළමනාකරුවන් දැන් විශාල වැදගත්කමක් ඇති ඇඟවීම් පද්ධති මානවයන් අතර පවත්වා ගැනීමට අවශ්‍යතාව දක්වයි. 2023 වසරේදී නර්සින් ඇගයුම් කේන්ද්‍රයේ සිදු කරන ලද විමර්ශනයක් අනුව, ඒවායින් ප්‍රමුඛතම දෙය සිදු වන විට කෙනෙකු මැනවින් දෙකක් පරික්ෂා කර බැලිය යුතු බව ඔවුන්ගෙන් 92 ප්‍රතිශතයක් විශ්වාස කරයි. දැනුමෙහි නිරත පරිණාමයන් ජීවිත බේරා ගැනීමට අදාළ ප්‍රතික්‍රියා සිදු කිරීමට පෙර ස්වතන්ත්‍රව දෙවරක් තහවුරු කර ගැනීමට ද රාත්‍රී වේලාවන්හි පද්ධතියේ විකාර සෙවීමට ද යෝජනා කරයි. පරිගණක ඇඟවීම් සමඟ නර්ස් අත්දැකීම් මිශ්‍ර කිරීමෙන් වඩා හොඳ ප්‍රතිඵල ලබා ගත හැකි බව සාක්ෂි වැඩි වී ඇත. මෙවැනි මිශ්‍ර ප්‍රවේශයන් යාන්ත්‍ර සියල්ල ස්වාධීනව හැසිරෙද්දී පමණක් නොව, ප්‍රමුඛතම දෙය සිදු වීම් වලදී 15 ප්‍රතිශත ලකුණු පමණ හරහා දැනුම ලබා දෙන බව අධ්‍යයනවලින් පෙනේ.

නිතර අසන පැන

රැකියා ඇමතුම් පද්ධති යනු කුමක් ද?

රැකියා ඇමතුම් පද්ධති යනු රෝහල් වල රෝගීන් සහ සෞඛ්‍ය සේවක අතර සන්නිවේදනය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ඉතා ඉදිරිපස දැක්වන දුරකථන පද්ධති වන අතර රෝගීන්ගේ අවශ්‍යතා වේගයෙන් සහ කාර්යක්ෂමව සාදරයෙන් සැපයීම සහතික කරයි.

IOT සහ AI රැකියා ඇමතුම් පද්ධති වල කෙ‍සේ ඒකාබද්ධ වේ ද?

රැකියා ඇමතුම් පද්ධති යනු ස්මාර්ට් බෙඩ්, පැළඳිය හැකි උපාංග සහ වෙනත් තාක්ෂණික උපාංග සමඟ සම්බන්ධ වීම හා තත්ත්වික කාලයේ දත්ත සැකසීම සඳහා IOT සහ AI සමඟ ඒකාබද්ධ වී රෝගීන්ගේ සේවාව සහ ආරක්ෂිතතාව වැඩිදියුණු කරයි.

සෞඛ්‍ය සේවා පද්ධතියේ පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීම මොකුරුවෙන් වැදගත් ද?

විවිධ ප්‍රකාරයේ වෛද්‍ය සහ ගොඩනැගිලි කළමනාකරණ පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ වීම මගින් දෝෂ අඩු කිරීම, ප්‍රතිචාර වේගවත් කිරීම සහ රෝහල් මගින් සිදු වන සියලුම කාර්යයන්හි කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීම සඳහා පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීම ඉතා වැදගත් වේ.