سیستم تماس پرستار: راه‌حل‌های بهینه

ارتقای ایمنی و ارتباط بیمار با استفاده از سیستم‌های تماس پرستار

نقش حیاتی سیستم‌های تماس پرستار در مراقبت از بیمار

امروزه سیستم فراخوان پرستار به گونه ای محور عملیات بیمارستان ها تبدیل شده است. بر اساس گزارش های اخیر از نرخ بهره وری بیمارستان ها، بیشتر مراکز گزارش می دهند که حدود 8 از هر 10 فراخوان فوری بیماران به پرستاران در عرض نیم دقیقه یا حدوداً اتصال یافته است. چیزی که این پلتفرم های دیجیتال را واقعاً متمایز می کند، نحوه تبدیل سیگنال های هشدار ساده به برنامه های عملی واقعی برای مراقبت کنندگان است. بیمارستان هایی که از این فناوری استفاده می کنند، شاهد کاهش قابل توجهی در اشتباهات دارویی نیز بوده اند و خطاهای دارویی در بخش های اورژانسی تقریباً 20 درصد کاهش یافته است، زمانی که هشدارها به موقع افزایش داده می شوند. سیستم های آنالوگ قدیمی هیچ چیزی در برابر آنچه امروزه با راهکارهای مبتنی بر IP می بینیم، نیستند. این سیستم های جدید هشدارها را مستقیماً به تلفن های همراه یا کارت های قابل پوشیدنی پرستاران ارسال می کنند، بجای اتکا به سیستم های قدیمی صداگذاری سقفی. این تغییر تنها به خودی خود باعث کاهش تاخیرهای ناامیدکننده در راهروها شده است که قبلاً تقریباً یک چهارم از تمام پاسخ ها را به تعویق می انداخت.

ویژگی‌های ایمنی پیشرفته: تشخیص سقوط، هشدار خروج از تخت، و مدیریت گردش آزاد

امروزه سیستم‌ها از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و فناوری سنسور برای مدیریت سناریوهای پرخطر استفاده می‌کنند:

• پیشگیری از سقوط: هوش مصنوعی الگوهای راه رفتن را تحلیل می‌کند تا ناپایداری را شناسایی کند و سقوط‌های گریاتریک را به میزان 27٪ کاهش دهد (AHRQ 2023)
• مدیریت گردش آزاد: هشدارهای جیو-فنسینگ زمانی فعال می‌شوند که بیماران مبتلا به زوال عقل به مناطق محدود نزدیک شوند
• نظارت بر خروج از تخت: سنسورهای بی‌سیم تغییرات وزنی را 8 تا 12 ثانیه قبل از بلند شدن بیمار تشخیص می‌دهند و امکان مداخله به موقع را فراهم می‌کنند

این ویژگی‌ها با سیستم‌های EHR ادغام شده‌اند و از وقوع حادثه سند خودکار تهیه می‌کنند و همچنین در رعایت استانداردهای ایمنی کمیسیون مشترک کمک می‌کنند.

بهبود رضایت بیماران از طریق ارتباط پاسخگو

هنگامی که بیمارستان‌ها سیستم‌های صدای دوطرفه را پیاده‌سازی می‌کنند، معمولاً شاهد بهبودی حدود 34 درصدی در نمرات مهم HCAHPS هستند. چرا؟ چون بیماران واقعاً می‌توانند نیازهای خود را اعلام کنند، مانند زمانی که فردی می‌گوید "در حال حاضر واقعاً به آب نیاز دارم" به جای اینکه فقط یک دکمه را فشار دهد که سیگنال‌های مبهمی ارسال کند. داشبوردهای زنده همه چیز را از جمله موارد حل‌شده تا مواردی که هنوز نیازمند توجه هستند پیگیری می‌کنند، که این امر به کاهش حدود 40 درصدی شکایاتی کمک می‌کند که بیماران احساس می‌کردند نادیده گرفته یا فراموش شده‌اند. و بیایید چند لحظه در مورد این رابط‌های موبایلی صحبت کنیم. پرستاران می‌توانند با استفاده از این سیستم‌ها به فراخوان‌ها تقریباً بلافاصله پاسخ دهند، که این امر سطح استرس بیماران را در مقایسه با لامپ‌های قدیمی و صداهای زنگ‌دار که همیشه طول می‌کشد تا متوجه آن‌ها شوند، حدود 22 درصد کاهش می‌دهد.

بی‌سیم، مبتنی‌بر IP، و فناوری‌های یکپارچه‌شده تماس پرستار از طریق اینترنت اشیاء

سیستم‌های مدرن تماس پرستار به پلتفرم‌های هوشمندی تبدیل شده‌اند که از شبکه‌های بی‌سیم، ارتباطات مبتنی بر IP و یکپارچگی اینترنت اشیا (IoT) بهره می‌برند تا زمان پاسخ‌دهی را بهبود بخشند، هزینه‌ها را کاهش دهند و ایمنی را در محیط‌های مراقبتی افزایش دهند.

تحول سیستم‌های تماس پرستار: از سیستم‌های آنالوگ به سیستم‌های مبتنی بر IP و پلتفرم‌های بی‌سیم

انتقال از سیستم‌های آنالوگ قدیمی به زیرساخت مبتنی بر IP واقعاً نحوه ارتباط پزشکان و پرستاران در بیمارستان‌ها را تغییر داده است. در گذشته وقتی همه چیز با دکمه‌های خطر و صداهای آزاردهنده اعلان عمومی کار می‌کرد، انتقال اطلاعات بسیار کند و ناکارآمد بود. اما اکنون با استفاده از فناوری بی‌سیم مدرن، کارکنان اخطارهای همراه را دریافت می‌کنند، می‌توانند مکان دقیق هر فرد را در زمان واقعی ردیابی کنند و وظایف به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر از گذشته ارسال می‌شوند. بر اساس تحقیقاتی که سال گذشته انجام شده، این سیستم‌های جدید متوسط زمان پاسخگویی را تقریباً ۴۰٪ کاهش می‌دهند. علاوه بر این، بیمارستان‌ها را قادر می‌سازند تا نیمی از هزینه‌های نصب خود را صرفه‌جویی کنند، چرا که همه چیز از طریق ابر اداره می‌شود و دیگر نیازی به راه‌اندازی سخت‌افزارهای گران‌قیمت نیست.

اتصال بیمارستان هوشمند از طریق اینترنت اشیا و فناوری سنسورها

وقتی سیستم‌های تماس پرستار به تخت‌های هوشمند، دستگاه‌های قابل پوشیدن و ابزارهای نظارت بر محیط متصل می‌شوند، شبکه‌های مراقبتی پاسخگویی تشکیل می‌شوند که تفاوت واقعی ایجاد می‌کنند. بر اساس یک مطالعه منتشر شده سال گذشته، بیمارستان‌هایی که راهکارهای اینترنت اشیا را اجرا کرده‌اند، شاهد کاهش نرخ بستری مجدد بیماران به میزان تقریباً نصف (حدود ۴۴ درصد) بوده‌اند و فقط در شش سال اول برای بیمارانی که به مدیریت مراقبت‌های بلندمدت نیاز داشتند، حدود ده میلیون دلار در هزینه‌های عملیاتی صرفه‌جویی کرده‌اند. این سیستم به‌صورت خودکار مشکلات را شناسایی می‌کند - مثلاً اگر سطح اکسیژن خون فرد به‌طور خطرناکی کاهش یابد یا اینکه فرد مدتی است حرکت نکرده باشد - تا کارکنان بتوانند به‌موقع وارد شوند و جلوی بروز اضطرارهای جدی را بگیرند. اکنون بسیاری از مراکز شاهد این مزایا در عمل هستند.

اتصال یکپارچه با سیستم‌های مدیریت ساختمان و سیستم‌های بالینی

سیستم‌های پیشرفته با پلتفرم‌های سیستم‌های تهویه مطبوع، روشنایی و سوابق الکترونیکی سلامتی (EHR) همگام می‌شوند تا جریان کارها را ساده‌تر کنند. به عنوان مثال:

• حسگرهای اشغال اتاق در هنگام وقوع رویدادهای کد بلو در تهویه هوا تنظیمات لازم را انجام می‌دهند
• یکپارچه‌سازی با سیستم‌های توزیع دارو، پرستاران را از زمان‌بندی مصرف دارو مطلع می‌کند
• ماژول‌های تشخیص افتادن، نور راهروها را کم می‌کنند تا از سردرگمی جلوگیری شود

ارتباط بین سیستم‌ها باعث کاهش قابل توجه هماهنگی‌های دوطرفه می‌شود، به طوری که طبق تحقیقات اخیر در زمینه جریان کاری، پرستاران در واقع حدود چهار ساعت از هر پنج ساعت را مستقیماً در مراقبت از بیماران سپری می‌کنند. البته امنیت همچنان امری بسیار مهم است. امروزه بیمارستان‌های برتر از چیزی تحت عنوان معماری اعتماد صفر استفاده می‌کنند تا اطلاعات پزشکی حساس را در شبکه‌های متصل به هم محافظت کنند. به عنوان مثالی دیگر از فناوری تشخیص افتادن می‌توان گفت: مطالعات نشان داده‌اند که این سیستم‌ها می‌توانند آسیب‌دیدگی‌های ناشی از افتادن در میان سالمندان را در خانه‌های سالمندان تقریباً دو سوم کاهش دهند. هنگامی که بیمارستان‌ها دکمه‌های تماس اضطراری خود را با دیگر ویژگی‌های هوشمند ساختمان ارتباط دهند، هم ایمنی افزایش می‌یابد و هم عملیات روزانه به شکلی بهتر انجام می‌شوند.

هوش مصنوعی و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده در سیستم‌های تماس پرستار

نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی و هشدارهای لحظه‌ای

سیستم‌های تماس پرستار که با هوش مصنوعی قدرت می‌گیرند، اکنون تمام انواع داده‌های زنده را که از دستگاه‌های قابل پوشیدن، تخت‌های بیمارستانی مجهز به سنسورها و ابزارهای مختلف نظارت بیومتریک دریافت می‌کنند، پردازش می‌کنند. این فناوری در واقع علائم هشداردهنده را بسیار زودتر از روش‌های سنتی هشدار تشخیص می‌دهد. به عنوان مثال، مطابق تحقیقات منتشر شده در مجله Frontiers in Medicine در سال گذشته، این سیستم مشکلاتی مانند ضربان قلب غیرطبیعی یا کاهش سطح اکسیژن خون را حدوداً ۴۲ درصد سریع‌تر شناسایی می‌کند. اتصال این سیستم‌ها به پرونده‌های سلامت الکترونیکی مزیت دیگری نیز فراهم می‌کند. آنها زمانی را که نشانه‌های بیمار با اطلاعات ثبت شده در پرونده پزشکی او تطابق ندارد، برجسته می‌کنند و این امر به پزشکان کمک می‌کند تا قبل از بدتر شدن وضعیت، اقدام کنند.

تحلیل‌های پیش‌بینانه برای مراقبت فعال از بیمار

مدل‌های ML با تحلیل داده‌های گذشته در کنار اطلاعات فعلی، زمانی را که بیماران ممکن است شرایط آن‌ها بدتر شود شناسایی می‌کنند و این امکان را به بیمارستان‌ها می‌دهند تا قبل از بحران، کارکنان خود را آماده کنند. بر اساس تحقیقات منتشر شده در سال گذشته، برخی از این سیستم‌ها می‌توانند سقوط بیماران را حتی تا هشت ساعت قبل از وقوع پیش‌بینی کنند و با بررسی نحوه حرکت افراد و داروهایی که مصرف می‌کنند، دقتی حدود 89 درصدی داشته باشند. این الگوریتم‌های هوشمند تنها پیش‌بینی نمی‌کنند، بلکه به اولویت‌بندی مواردی که نیاز به توجه فوری دارند کمک می‌کنند و هشدارهای مهم را مستقیماً به نزدیک‌ترین پرستار ارسال می‌کنند با توجه به محل قرارگیری، سطح آموزش و میزان شلوغی آن‌ها. بیمارستان‌هایی که آزمایش‌هایی را انجام داده‌اند، مشاهده کرده‌اند که پس از اجرای چنین سیستم‌هایی، زمان پاسخ‌دهی در بخش‌های اورژانس تقریباً یک‌سوم کاهش یافته است.

هشدارهای خودکار و یکپارچه‌سازی حمایت از تصمیم‌گیری بالینی

سکوهای هوش مصنوعی به صورت خودکار اقدامات زیر را آغاز می‌کنند:

• پروتکل‌های مداخله در عفونت سپتیک
• هماهنگی داروها هنگام ظاهر شدن علائم جدید
• دستورالعمل‌های ارجاع مجدد برای هشدارهای بدون پاسخ

این سیستم‌ها با استفاده از ابزارهای پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی یکپارچه که تاریخچه بیماران را با هشدارهای زنده مقایسه می‌کنند، نسبت به سیستم‌های قدیمی 57٪ در کاهش هشدارهای اشتباه مؤثرتر هستند.

تعادل بین نوآوری و قابلیت اطمینان

اگرچه هوش مصنوعی نگرانی‌هایی در مورد دقت هشدارها ایجاد می‌کند، اما سیستم‌های مدرن شامل حلقه‌های تأیید بالینی هستند که در آن توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی قبل از اقدام توسط کارکنان بررسی می‌شوند. بیمارستان‌های برتر نیز پروتکل‌های دسترسی دستی و آموزش‌های مداوم را حفظ می‌کنند تا مطمئن شوند که قضاوت انسانی در تصمیم‌گیری‌های حیاتی همچنان در مرکز قرار دارد.

یکپارچه‌سازی با سیستم‌های پرونده سلامت الکترونیکی (EHR)، اپلیکیشن‌های موبایل و دستگاه‌های قابل پوشیدن

همگام‌سازی سیستم‌های تماس پرستار با پرونده‌های سلامت الکترونیکی (EHR)

هنگامی که سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی از طریق APIها به طور مستقیم به پلتفرم‌های EHR متصل شوند و از استانداردهای HL7 پیروی کنند، می‌توانند اطلاعات مهمی را درباره داروها، حساسیت‌های بیماران و برنامه‌های درمانی به روشی بی‌درز به اشتراک بگذارند. بر اساس گزارش سال گذشته Healthcare IT News، همگام‌سازی این نوع سیستم‌ها موجب کاهش ۳۲ درصدی اشتباهات سندسازی می‌شود. پزشکان و پرستاران در مواقع اضطراری می‌توانند دقیقاً آنچه نیاز دارند را بلافاصله دریافت کنند، چون تمام اطلاعات بالینی مربوطه تنها با یک کلیک در دسترس قرار دارد. بیمارستان‌ها نیز متوجه چیزی جالب شده‌اند - کارکنان اخیراً از دست دادن هشدارهای مهم کمتری را تجربه می‌کنند. این امر به این دلیل رخ می‌دهد که سیستم‌های جدید فراخوان پرستار اطلاعات EHR را دقیقاً کنار دکمه‌های هشدار نمایش می‌دهند و این امر پاسخگویی مناسب مراقبت‌کنندگان را بسیار تسهیل می‌کند.

کاربردهای موبایل برای اطلاع‌رسانی در زمان واقعی به کارکنان و هماهنگی مراقبت

برنامه‌های موبایلی که برای محیط‌های بیمارستانی طراحی شده‌اند، سیستم‌های سنتی فراخوان پرستار را به‌روز کرده و آنها را مستقیماً به تلفن‌های هوشمند کارکنان می‌رسانند. این برنامه‌های هوشمند با ارسال هشدارها از طریق مسیریابی هوشمندانه کار می‌کنند که موقعیت هر عضو از تیم و نوع آموزشی که دیده‌اند را در نظر می‌گیرد. قابلیت پیام‌رسانی امن واقعاً به همه کمک می‌کند تا در شرایط پرتنش همچنان در صفحه‌ای یکسان باقی بمانند. گزارش اخیری که در سال ۲۰۲۴ منتشر شد نشان داد که بیمارستان‌هایی که از این سیستم‌های اطلاع‌رسانی مبتنی بر موقعیت استفاده می‌کنند، زمان پاسخ‌دهی خود را حدود ۴۰٪ کاهش داده‌اند. چیزی که این برنامه‌ها را ارزشمندتر می‌کند، اتصال مستقیم آنها به داشبوردهای پرستار مسئول است. این امر به مدیران امکان می‌دهد در زمان واقعی ببینند در سراسر بخش‌ها چه اتفاقی می‌افتد و این موضوع به آنها کمک می‌کند تا در زمان تغییر شیفت‌ها یا بروز شرایط غیرمنتظره در طول روز، تصمیمات بهتری در مورد نحوه تخصیص نیروی کاری بگیرند.

راهکارهای سازگار با دستگاه‌های قابل پوشیدن و فعال‌شونده با صدا برای محیط‌های مراقبتی متنوع

سیستم‌های مدرن از دستگاه‌های پوشیدنی پزشکی و رابط‌های صوتی محیطی پشتیبانی می‌کنند و دسترسی بیماران محدودیت‌های حرکتی یا شناختی را بهبود می‌دهند. نوآوری‌های کلیدی شامل موارد زیر هستند:

نوع دستگاه پوشیدنی	داده‌های جمع‌آوری‌شده	کاربرد بالینی
دستبند هوشمند	میزان ضربان قلب، تحرک	ارزیابی خطر افتادن
پد سنجش زیستی	میزان تنفس	نظارت پس از عمل
گردنشی‌های فعال‌شونده با صدا	دستورالعمل‌های صوتی	دسترسی برای افراد مسن

رابط‌های صوتی-فعال امکان درخواست کمک بدون استفاده از دست را فراهم می‌کنند و به کارکنان اجازه می‌دهند تا اخطارها را از طریق بلندگوهای هوشمند تأیید کنند - به ویژه در واحدهای قرنطینه کاربردی است. براساس یک مطالعه در مورد فناوری قابل پوشیدن، مراکزی که از سیستم‌های یکپارچه استفاده می‌کنند، رویدادهای نامطلوب قابل پیشگیری را ۲۸٪ کاهش می‌دهند.

کاربردها در بیمارستان‌ها، مراقبت از مسنین و پایش بیمار در خانه

امروزه در سراسر بخش مراقبت های بهداشتی شاهد ادغام این فناوری ها هستیم. بیمارستان ها اکنون سیستم های هشدار خروج از تخت را مستقیماً به سوابق بهداشتی الکترونیکی خود برای ردیابی مراقبت از زخم متصل کرده اند. در مراکز مراقبت از مبتلایان به زوال عقل، کارکنان با استفاده از دستگاه های قابل پوشیدن، ساکنان گمشده را شناسایی می کنند. همچنین شرکت های مراقبت های خانگی نیز خیلی خلاقانه عمل می کنند و از طریق پلتفرم های پزشکی عنوان فاصله، علائم حیاتی بیماران را از راه دور بررسی می کنند. این رویکرد باعث کاهش ۱۵ تا ۲۰ درصدی مراجعه مجدد بیماران به بیمارستان به دلیل بیماری های مزمن می شود، هرچند این عدد بین مراکز مختلف متفاوت است. تغییر واقعی زمانی رخ می دهد که دستگاه های اینترنت اشیاء پزشکی در واقع با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. به این فکر کنید: پزشکان در بیمارستان می توانند از طریق این داشبوردهای دیجیتال مشترک، به بهبودی یک فرد در خانه نظارت کنند و اطمینان حاصل کنند که بین بازدیدها هیچ اتفاق ناگواری رخ نمی دهد.

بهینه سازی فرآیندهای کاری درمانی و غلبه بر چالش های پیاده سازی

سیستم های اطلاع رسانی هوشمند برای پاسخگویی سریعتر و تخصیص بهینه تر پرستار

سیستم هشدار هوشمند با دسته‌بندی اعلان‌ها بر اساس شدت آن‌ها کار می‌کند، که طبق گزارش سال گذشته Healthcare Tech Review، موجب کاهش زمان پاسخ‌دهی اورژانسی در بخش‌های ترومای بیمارستانی تا حدود 40٪ شده است. به جای ارسال هشدارها به همه، این اعلان‌ها مستقیماً به کسی ارسال می‌شوند که در آن لحظه آزاد است و می‌تواند از طریق تلفن یا تبلت خود به آن‌ها پاسخ دهد. به عنوان مثال موقعیت تشخیص افتادن را در نظر بگیرید. وقتی کسی در اتاق بیماری می‌افتد، هشدار به نزدیک‌ترین پرستاری ارسال می‌شود که بتواند بلافاصله پاسخ دهد. آزمایش‌ها نشان می‌دهند که این اتفاق حدود 2.3 بار سریع‌تر از روش‌های قدیمی‌تری رخ می‌دهد که پیش از رایج شدن گوشی‌های هوشمند در بیمارستان‌ها استفاده می‌شد.

مطالعه موردی: کاهش زمان پاسخ‌دهی در یک بیمارستان 300 تخته‌ای

یک بیمارستان منطقه‌ای شاهد کاهش ۲۷ درصدی زمان پاسخ‌دهی خود بود، پس از اجرای این سیستم جدید تماس پرستار مبتنی بر هوش مصنوعی. آن‌ها سنسورهای خروج از تخت را با فناوری ردیابی موقعیت پرسنل ترکیب کردند، که به کاهش تماس‌های بدون پاسخ که قبلاً حدود ۱۲ درصد بودند، به ۳ درصد در طول شش ماه کمک کرد. نتایج هم بسیار قابل توجه بودند - افتادن بیماران ۲۰ درصد کاهش یافت، در حالی که نمرات ارتباطی HCAHPS به میزان ۳۵ امتیاز افزایش پیدا کرد. پرسنل در نهایت بازخورد بهتری از بیماران دریافت کردند، چون پرستارها می‌توانستند سریع‌تر به کمک‌های درخواستی پاسخ دهند.

چالش‌های یکپارچه‌سازی با سیستم‌های قدیمی و کاهش خستگی ناشی از آلارم

فقط ۴۲ درصد از بیمارستان‌ها موفقیت کامل در یکپارچه‌سازی سیستم تماس پرستار و EHR را گزارش می‌کنند (نتایج نظرسنجی ۲۰۲۳ از پیاده‌سازی فناوری سلامت)، اما اکنون راه‌حل‌های میان‌افزار جدید تجهیزات قدیمی را با پلتفرم‌های مدرن IP به هم متصل می‌کنند. برای مقابله با خستگی آلارم که ۷۸ درصد از پرستاران مراقبت‌های ویژه را تحت تأثیر قرار می‌دهد، سیستم‌های پیشرفته:

• آلارم‌های بدون پاسخ را به صورت خودکار ارتقاء دهید
• فیلتر کردن اعلان‌های غیرضروری با استفاده از آستانه‌های قابل تنظیم
• ارائه داشبوردهای متمرکز برای تحلیل هشدارها

حفظ نظارت انسانی در محیط‌های تماس گرمایی خودکار

حتی با تمام پیشرفت‌های اخیر در فناوری خودکارسازی، اکثر مدیران بیمارستان هنوز می‌خواهند انسان‌ها کنترل سیستم‌های هشدار بسیار مهم را در دست داشته باشند. بر اساس یک نظرسنجی از مرکز مدیریت پرستاری در سال 2023، حدود 92 درصد از آنها معتقدند که در مواقع مهم، فردی باید چیزها را به صورت دستی بررسی کند. کارشناسان حوزه پیشنهاد می‌دهند قبل از انجام هر اقدام نجات‌بخش دو تأیید جداگانه انجام شود و همچنین در ساعات شلوغ بیمارستان، گاهی اوقات یک تشخیص سیستمی را هر ساعت یکبار انجام دهید. شواهدی نیز وجود دارد که ترکیب پیش‌بینی‌های کامپیوتری با تجربه واقعی پرستاری منجر به نتایج بهتری می‌شود. مطالعات نشان می‌دهند که این رویکردهای ترکیبی در مقایسه با اینکه ماشین‌ها تمام کارها را به تنهایی انجام دهند، حدود 15 درصد از دقت بیشتری برخوردار هستند.

سوالات متداول

سیستم‌های فراخوان پرستار چیست؟

سیستم‌های فراخوان پرستار، سیستم‌های پیشرفته ارتباطی هستند که در بیمارستان‌ها برای بهبود ارتباط بین بیماران و ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی استفاده می‌شوند و پاسخگویی به موقع و کارآمد به نیازهای بیماران را تضمین می‌کنند.

اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI) چگونه در سیستم‌های فراخوان پرستار ادغام می‌شوند؟

سیستم‌های فراخوان پرستار از طریق اتصال به تخت‌های هوشمند، دستگاه‌های قابل پوشیدن و سایر ابزارهای فناوری، اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی (AI) را برای نظارت فعال و پردازش داده‌های در زمان واقعی ادغام می‌کنند و مراقبت و ایمنی بیماران را افزایش می‌دهند.

ادغام سیستم‌ها در مراقبت‌های بهداشتی چرا مهم است؟

ادغام سیستم‌ها برای جریان یکپارچه اطلاعات، کاهش خطاها، تسریع زمان پاسخگویی و افزایش بهره‌وری کلی بیمارستان‌ها از طریق اتصال سیستم‌های مختلف مدیریت پزشکی و ساختمانی ضروری است.